CAJ | 학술논문

目的随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象.然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难.面对大量摄像头采集的监控视频大数据,如何有效地按照视频的内容和特性去传输、存储、分析和识别这些数据,已经成为一种迫切的需求.方法本文面向智能视频监控中大规模视觉感知与智能处理问题,围绕监控视频编码、目标检测与跟踪、监控视频增强、视频运动与异常行为识别等4个主要研究方向,系统阐述2013年度的技术发展状况,并对未来的发展趋势进行展望.结果中国最新制定的国家标准AVS2在对监控视频的编码效率上比最新国际标准H.265/HEVC高出一倍,标志着我国的视频编码技术和标准在视频监控领域已经实现跨越;视频运动目标检测跟踪的研究主要集中在有效特征提取和分类器训练等方面,机器学习等方法的引入,使得基于多实例学习、稀疏表示的运动目标检测跟踪成为研究的热点;监控视频质量增强主要包括去雾、去夜色、去雨雪、去模糊和超分辨率增强等多方面的内容,现有的算法均是对某类图像清晰化效果较好,而对其他类则相对较差,普适性不高;现有的智能动作分析与异常行为识别技术虽然得到了不断发展,算法的性能也在不断提高,但是从实用角度,除了简单的特定或可控场景外,还没有太多成熟的应用系统.结论随着大数据时代的到来,智能视频监控的需求将日益迫切,面对众多挑战的同时,该研究领域将迎来前所未有的重大机遇,必将产生越来越多可以实用的研究成果.
목적 수착시빈감공기술적일익성숙화감공설비적보급,시빈감공응용일익엄범,감공시빈수거량정현출폭작성적증장,이경성위대수거시대적중요수거대상.연이유우시빈수거본신적비결구화특성,사득감공시빈수거적처리화분석상대곤난.면대대량섭상두채집적감공시빈대수거,여하유효지안조시빈적내용화특성거전수、존저、분석화식별저사수거,이경성위일충박절적수구.방법 본문면향지능시빈감공중대규모시각감지여지능처리문제,위요감공시빈편마、목표검측여근종、감공시빈증강、시빈운동여이상행위식별등4개주요연구방향,계통천술2013년도적기술발전상황,병대미래적발전추세진행전망.결과 중국최신제정적국가표준AVS2재대감공시빈적편마효솔상비최신국제표준H.265/HEVC고출일배,표지착아국적시빈편마기술화표준재시빈감공영역이경실현과월;시빈운동목표검측근종적연구주요집중재유효특정제취화분류기훈련등방면,궤기학습등방법적인입,사득기우다실례학습、희소표시적운동목표검측근종성위연구적열점;감공시빈질량증강주요포괄거무、거야색、거우설、거모호화초분변솔증강등다방면적내용,현유적산법균시대모류도상청석화효과교호,이대기타류칙상대교차,보괄성불고;현유적지능동작분석여이상행위식별기술수연득도료불단발전,산법적성능야재불단제고,단시종실용각도,제료간단적특정혹가공장경외,환몰유태다성숙적응용계통.결론 수착대수거시대적도래,지능시빈감공적수구장일익박절,면대음다도전적동시,해연구영역장영래전소미유적중대궤우,필장산생월래월다가이실용적연구성과.