测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2014年
11期
60-62
,共3页
强噪声%微弱信号%奇异值分解%经验模态分解
彊譟聲%微弱信號%奇異值分解%經驗模態分解
강조성%미약신호%기이치분해%경험모태분해
strong noise%weak signal%SVD%EMD
针对奇异值差分谱的信号提取方法不能有效提取出强噪声环境中的微弱信号这一问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)和经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)相结合的微弱信号提取方法.采用奇异值差分谱选择奇异值进行信号重构,提取出带噪部分信号,对其进行EMD分解和SVD降噪处理,叠加得到降噪后的信号.仿真结果表明,该方法能够准确提取微弱信号信息,并能有效地去除信号噪声.
針對奇異值差分譜的信號提取方法不能有效提取齣彊譟聲環境中的微弱信號這一問題,提齣瞭一種基于奇異值分解(SVD,singular value decomposition)和經驗模態分解(EMD,empirical mode decomposition)相結閤的微弱信號提取方法.採用奇異值差分譜選擇奇異值進行信號重構,提取齣帶譟部分信號,對其進行EMD分解和SVD降譟處理,疊加得到降譟後的信號.倣真結果錶明,該方法能夠準確提取微弱信號信息,併能有效地去除信號譟聲.
침대기이치차분보적신호제취방법불능유효제취출강조성배경중적미약신호저일문제,제출료일충기우기이치분해(SVD,singular value decomposition)화경험모태분해(EMD,empirical mode decomposition)상결합적미약신호제취방법.채용기이치차분보선택기이치진행신호중구,제취출대조부분신호,대기진행EMD분해화SVD강조처리,첩가득도강조후적신호.방진결과표명,해방법능구준학제취미약신호신식,병능유효지거제신호조성.
