基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的心音信号识别研究
기우희이백특-황변환화제승소파포상결합적심음신호식별연구
Study on heart sound identification based on combined Hilbert-Huang transform and lifting wavelet package
  • 万方数据
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    MEDICAL EQUIPMENT JOURNAL
    2014年 10期 16-20 ,共5页

    江玉柱%张伟%韩立喜%张康%李松%井赛%张科%尹晓峰

    강옥주%장위%한립희%장강%리송%정새%장과%윤효봉

    心音识别%希尔伯特-黄变换%小波包%特征提取 心音識彆%希爾伯特-黃變換%小波包%特徵提取
    심음식별%희이백특-황변환%소파포%특정제취
    heart sound identification%Hilbert-Huang transform%wavelet packet%characteristics extraction
    目的:研究基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的方法对正常和异常心音信号识别的效果.方法:首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理,然后用希尔伯特-黄变换分析提取心音信号的时域、频域特征值,再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值,最后通过支持向量机对心音信号进行分类识别.结果:对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验,正确识别率达到97.2％,且运算速度很快.结论:希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可有效识别正常和各种异常的心音信号,值得推广应用.
    목적:연구기우희이백특-황변환화제승소파포상결합적방법대정상화이상심음신호식별적효과.방법:수선용DB6소파대심음신호진행강조처리,연후용희이백특-황변환분석제취심음신호적시역、빈역특정치,재통과자괄응제승소파포제취신호적빈대능량특정치,최후통과지지향량궤대심음신호진행분류식별.결과:대림상채집적240례이상심음화정상심음진행실험,정학식별솔체도97.2％,차운산속도흔쾌.결론:희이백특-황변환화자괄응제승소파포상결합적방법가유효식별정상화각충이상적심음신호,치득추엄응용.
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