中国储运
中國儲運
중국저운
CHINA STORAGE & TRANSPORT
2014年
11期
126-129
,共4页
支持向量回归%周期性回归%加油量预测
支持嚮量迴歸%週期性迴歸%加油量預測
지지향량회귀%주기성회귀%가유량예측
本文精确地预测各机场短期加油量,可帮助航油公司确定采购量和库存量,从而达到降低成本的目的.在分析了影响机场加油量的主要因素之后,以支持向量机回归理论为基础,带周期的支持向量回归机被提出,并对机场加油量时间序列进行预测,同时将该预测结果与其他方法的预测结果进行了比较.研究表明,带周期的支持向量机回归比传统预测方法对机场加油量时间序列有更高的预测精度.
本文精確地預測各機場短期加油量,可幫助航油公司確定採購量和庫存量,從而達到降低成本的目的.在分析瞭影響機場加油量的主要因素之後,以支持嚮量機迴歸理論為基礎,帶週期的支持嚮量迴歸機被提齣,併對機場加油量時間序列進行預測,同時將該預測結果與其他方法的預測結果進行瞭比較.研究錶明,帶週期的支持嚮量機迴歸比傳統預測方法對機場加油量時間序列有更高的預測精度.
본문정학지예측각궤장단기가유량,가방조항유공사학정채구량화고존량,종이체도강저성본적목적.재분석료영향궤장가유량적주요인소지후,이지지향량궤회귀이론위기출,대주기적지지향량회귀궤피제출,병대궤장가유량시간서렬진행예측,동시장해예측결과여기타방법적예측결과진행료비교.연구표명,대주기적지지향량궤회귀비전통예측방법대궤장가유량시간서렬유경고적예측정도.
