机械制造
機械製造
궤계제조
MACHINERY
2014年
11期
42-46
,共5页
多目标优化%粒子群算法%加工参数优化%参数自适应
多目標優化%粒子群算法%加工參數優化%參數自適應
다목표우화%입자군산법%가공삼수우화%삼수자괄응
Multi-objective Optimization%Particle Swarm Algorithm%Optimization of Processing Parameters%Parameter Adaptive
在数控加工中,为了尽可能提高生产效率和降低生产成本,采用粒子群优化算法对加工参数进行多目标优化.以切削速度、切削宽度和每齿进给量为决策变量,以加工时间和成本为目标函数,并以机床性能、刀具参数、工件质量等为约束条件,建立优化模型.采用罚函数法对约束条件进行处理,将多目标问题转化为单目标优化问题进行求解.为解决粒子群优化算法优化效果受参数影响较大的问题,提出了参数自适应协同粒子群优化算法(WCVPSO),算法参数按照一定规律变化,提高了优化算法的精度和收敛速度.实际加工试验表明,提出的优化方法提高了加工效率,降低了加工成本.
在數控加工中,為瞭儘可能提高生產效率和降低生產成本,採用粒子群優化算法對加工參數進行多目標優化.以切削速度、切削寬度和每齒進給量為決策變量,以加工時間和成本為目標函數,併以機床性能、刀具參數、工件質量等為約束條件,建立優化模型.採用罰函數法對約束條件進行處理,將多目標問題轉化為單目標優化問題進行求解.為解決粒子群優化算法優化效果受參數影響較大的問題,提齣瞭參數自適應協同粒子群優化算法(WCVPSO),算法參數按照一定規律變化,提高瞭優化算法的精度和收斂速度.實際加工試驗錶明,提齣的優化方法提高瞭加工效率,降低瞭加工成本.
재수공가공중,위료진가능제고생산효솔화강저생산성본,채용입자군우화산법대가공삼수진행다목표우화.이절삭속도、절삭관도화매치진급량위결책변량,이가공시간화성본위목표함수,병이궤상성능、도구삼수、공건질량등위약속조건,건립우화모형.채용벌함수법대약속조건진행처리,장다목표문제전화위단목표우화문제진행구해.위해결입자군우화산법우화효과수삼수영향교대적문제,제출료삼수자괄응협동입자군우화산법(WCVPSO),산법삼수안조일정규률변화,제고료우화산법적정도화수렴속도.실제가공시험표명,제출적우화방법제고료가공효솔,강저료가공성본.
