电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
11期
105-108
,共4页
相关熵函数%AR模型谱估计%分数低阶矩%分数低阶协方差
相關熵函數%AR模型譜估計%分數低階矩%分數低階協方差
상관적함수%AR모형보고계%분수저계구%분수저계협방차
correntropy function%AR model α spectrum estimation%fractional lower order moment%fractional lower order covariance
在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降.根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法.仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势.
在高脈遲水平條件下,基于分數低階統計量的α譜估計方法對脈遲譟聲變得敏感,併且分數階參數值的選取影響估計精度,其性能會齣現不同程度的下降.根據信號的相關熵函數對非高斯譟聲不敏感的特點,提齣瞭一種基于相關熵的模型α譜估計方法.倣真結果顯示,在相同混閤信譟比條件下,所提方法具有無需預設分數階參數值和頑健性彊的特點,特彆在高脈遲水平譟聲下相比其他方法頻率分辨能力更具優勢.
재고맥충수평조건하,기우분수저계통계량적α보고계방법대맥충조성변득민감,병차분수계삼수치적선취영향고계정도,기성능회출현불동정도적하강.근거신호적상관적함수대비고사조성불민감적특점,제출료일충기우상관적적모형α보고계방법.방진결과현시,재상동혼합신조비조건하,소제방법구유무수예설분수계삼수치화완건성강적특점,특별재고맥충수평조성하상비기타방법빈솔분변능력경구우세.
