电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
11期
95-97,101
,共4页
无线传感网%混沌映射%盲检测%Hopfield神经网络
無線傳感網%混沌映射%盲檢測%Hopfield神經網絡
무선전감망%혼돈영사%맹검측%Hopfield신경망락
wireless sensor networks%chaos disturbance%blind detection%Hopfield neural network
在密集部署的无线传感器网络中,相邻传感器的信号可能高度相关.在无线传感网传输模型分簇的基础上,针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,利用混沌序列的遍历性和类随机性,提出一种改进的混沌Hopfield盲检测算法解决无线传感网簇内传感器信号盲检测问题.算法的思想是:利用混沌映射产生初始发送序列,并且在算法出现早熟收敛时进行小幅度的混沌扰动,借此降低算法的误码率.仿真结果表明,改进的混沌Hopfield神经网络算法所需数据量极短,从而成功实现簇内簇首传感器信号盲检测.
在密集部署的無線傳感器網絡中,相鄰傳感器的信號可能高度相關.在無線傳感網傳輸模型分簇的基礎上,針對Hopfield神經網絡極易陷入跼部最優解、收斂速度慢等缺陷,利用混沌序列的遍歷性和類隨機性,提齣一種改進的混沌Hopfield盲檢測算法解決無線傳感網簇內傳感器信號盲檢測問題.算法的思想是:利用混沌映射產生初始髮送序列,併且在算法齣現早熟收斂時進行小幅度的混沌擾動,藉此降低算法的誤碼率.倣真結果錶明,改進的混沌Hopfield神經網絡算法所需數據量極短,從而成功實現簇內簇首傳感器信號盲檢測.
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