大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
6期
637-643
,共7页
移动机器人%路径规划%快速扩展随机树(RRT)%双向搜索树(Bi-RRT)%RRT-ConCon算法
移動機器人%路徑規劃%快速擴展隨機樹(RRT)%雙嚮搜索樹(Bi-RRT)%RRT-ConCon算法
이동궤기인%로경규화%쾌속확전수궤수(RRT)%쌍향수색수(Bi-RRT)%RRT-ConCon산법
mobile robot%path planning%rapidly-exploring random trees (RRT)%bidirectional rapidly-exploring random trees (Bi-RRT)%RRT-ConCon algorithm
针对 RRT 算法缺乏稳定性和收敛速度慢的问题,基于 RRT-ConCon 算法和朝向目标搜索的策略,提出了一种改进的双向搜索路径规划算法。该算法通过改变两条搜索路径的临时扩展目标点,使搜索路径不仅易于朝着目标点方向生长,而且提高了算法的稳定性,同时可以保证规划的路径接近最优解。改进的 RRT-ConCon 算法利用随机节点生成函数,使朝着目标点生长的搜索路径避免陷入局部极小值。同时,为了测试各种仿真实验环境,还设计了一种仿真实验环境平台,实验结果验证了本算法的有效性和稳定性。
針對 RRT 算法缺乏穩定性和收斂速度慢的問題,基于 RRT-ConCon 算法和朝嚮目標搜索的策略,提齣瞭一種改進的雙嚮搜索路徑規劃算法。該算法通過改變兩條搜索路徑的臨時擴展目標點,使搜索路徑不僅易于朝著目標點方嚮生長,而且提高瞭算法的穩定性,同時可以保證規劃的路徑接近最優解。改進的 RRT-ConCon 算法利用隨機節點生成函數,使朝著目標點生長的搜索路徑避免陷入跼部極小值。同時,為瞭測試各種倣真實驗環境,還設計瞭一種倣真實驗環境平檯,實驗結果驗證瞭本算法的有效性和穩定性。
침대 RRT 산법결핍은정성화수렴속도만적문제,기우 RRT-ConCon 산법화조향목표수색적책략,제출료일충개진적쌍향수색로경규화산법。해산법통과개변량조수색로경적림시확전목표점,사수색로경불부역우조착목표점방향생장,이차제고료산법적은정성,동시가이보증규화적로경접근최우해。개진적 RRT-ConCon 산법이용수궤절점생성함수,사조착목표점생장적수색로경피면함입국부겁소치。동시,위료측시각충방진실험배경,환설계료일충방진실험배경평태,실험결과험증료본산법적유효성화은정성。
Aiming at the lack of stability and slow convergence for RRT algorithm,based on RRT-ConCon algorithm and towards goal search strategy,an improved bidirectional search path planning algorithm is proposed. By changing the temporary extension target for two search paths, the algorithm not only can make the search path grow easily towards the direction of target,but also can improve the stability of the algorithm,at the same time can guarantee the planning path close to the optimal solution.The improved RRT-ConCon algorithm uses random node generating function to avoid the search path growing towards the target point falling into local minimum.Meanwhile,in order to test a variety of simulation experimental environments, a simulation experimental environment platform is designed,and experimental results demonstrate the effectiveness and stability of the proposed algorithm.