科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
21期
199-204,227
,共7页
元分析%支持向量机算法%精益建设技术%采纳决策
元分析%支持嚮量機算法%精益建設技術%採納決策
원분석%지지향량궤산법%정익건설기술%채납결책
Meta-Analysis%Support Vector Machine Algorithm%lean construction technology%adoption decisions
在元分析方法(Meta-Analysis)得到的建筑企业采纳精益建设技术影响因素基础上,构建建筑企业精益建设技术采纳决策指标体系,建立精益建设技术采纳决策模型,并应用支持向量机算法(SVM)对样本数据进行训练、仿真模拟。研究结果表明,元分析方法能够科学、全面地筛选出采纳精益建设技术影响因素,而基于支持向量机算法的企业精益建设技术采纳决策模型,预测精度较高,可为潜在采纳企业提供有价值的理论参考,对组织提高建设项目管理水平,提高生产效果具有重要的现实意义。
在元分析方法(Meta-Analysis)得到的建築企業採納精益建設技術影響因素基礎上,構建建築企業精益建設技術採納決策指標體繫,建立精益建設技術採納決策模型,併應用支持嚮量機算法(SVM)對樣本數據進行訓練、倣真模擬。研究結果錶明,元分析方法能夠科學、全麵地篩選齣採納精益建設技術影響因素,而基于支持嚮量機算法的企業精益建設技術採納決策模型,預測精度較高,可為潛在採納企業提供有價值的理論參攷,對組織提高建設項目管理水平,提高生產效果具有重要的現實意義。
재원분석방법(Meta-Analysis)득도적건축기업채납정익건설기술영향인소기출상,구건건축기업정익건설기술채납결책지표체계,건립정익건설기술채납결책모형,병응용지지향량궤산법(SVM)대양본수거진행훈련、방진모의。연구결과표명,원분석방법능구과학、전면지사선출채납정익건설기술영향인소,이기우지지향량궤산법적기업정익건설기술채납결책모형,예측정도교고,가위잠재채납기업제공유개치적이론삼고,대조직제고건설항목관리수평,제고생산효과구유중요적현실의의。
In this paper,an index system of lean construction technology adoption decisions has been built on the basis of the factors affecting the adoption of lean construction techniques by means of Meta-Analysis.Meanwhile a decision-mak-ing model of lean construction techniques adoption has been established,and Support Vector Machine Algorithm (SVM) has also been used for training and simulation of the sample data.The results show that:the use of Meta-Analysis method can scientifically and comprehensively screen the factors affecting the adoption of lean construction technique;the applica-tion of lean construction techniques adoption decision-making model based on support vector machine algorithm can pre-dict with high accuracy,and can provide valuable theoretical reference for the adoption of potential enterprises.This meth-od can,to a great extent,help organization improve construction project management level and increase their production ef-ficiency.