科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2014年
33期
121-122
,共2页
BP神经网络%变形监测%数据处理
BP神經網絡%變形鑑測%數據處理
BP신경망락%변형감측%수거처리
本文以济南幸福逸居住宅楼项目为例，采用了BP神经网络模型和MATLAB中的数值处理方法，对累积沉降量的时间变化曲线进行了预测，证明了BP神经网络在变形监测中的有效性和预测的精确性，为提高信息预测的精度和自动化有着积极的意义。
本文以濟南倖福逸居住宅樓項目為例，採用瞭BP神經網絡模型和MATLAB中的數值處理方法，對纍積沉降量的時間變化麯線進行瞭預測，證明瞭BP神經網絡在變形鑑測中的有效性和預測的精確性，為提高信息預測的精度和自動化有著積極的意義。
본문이제남행복일거주택루항목위례，채용료BP신경망락모형화MATLAB중적수치처리방법，대루적침강량적시간변화곡선진행료예측，증명료BP신경망락재변형감측중적유효성화예측적정학성，위제고신식예측적정도화자동화유착적겁적의의。
