考试周刊
攷試週刊
고시주간
KAOSHI ZHOUKAN
2014年
85期
42-42
,共1页
压缩%算法%误差
壓縮%算法%誤差
압축%산법%오차
图像是人类获取信息和传递信息的重要手段，但是图像占有相当大的数据量。本文致力于研究矩阵的低秩逼近实现图像压缩，提出了一种矩阵广义低秩逼近算法中获得和的非迭代算法———SVGLRAM。通过在不同的人脸数据库上选取不同的参数做实验得知，这种算法能获得和GLRAM接近的误差和压缩比，并且具有很小的时间和空间复杂度。
圖像是人類穫取信息和傳遞信息的重要手段，但是圖像佔有相噹大的數據量。本文緻力于研究矩陣的低秩逼近實現圖像壓縮，提齣瞭一種矩陣廣義低秩逼近算法中穫得和的非迭代算法———SVGLRAM。通過在不同的人臉數據庫上選取不同的參數做實驗得知，這種算法能穫得和GLRAM接近的誤差和壓縮比，併且具有很小的時間和空間複雜度。
도상시인류획취신식화전체신식적중요수단，단시도상점유상당대적수거량。본문치력우연구구진적저질핍근실현도상압축，제출료일충구진엄의저질핍근산법중획득화적비질대산법———SVGLRAM。통과재불동적인검수거고상선취불동적삼수주실험득지，저충산법능획득화GLRAM접근적오차화압축비，병차구유흔소적시간화공간복잡도。
