基于局部Gabor二进制模式的高光谱伪装目标图像分类
기우국부Gabor이진제모식적고광보위장목표도상분류
Spatial classification method for hyperspectral camouflage targets image based on local Gabor binary patterns
  • 万方数据
    强激光与粒子束 강격광여입자속
    HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
    2014年 11期 43-50 ,共8页

    刘恂%华文深%杨佳%刘晓光

    류순%화문심%양가%류효광

    高光谱图像%伪装%分类%局部Gabor二进制模式%支持向量机 高光譜圖像%偽裝%分類%跼部Gabor二進製模式%支持嚮量機
    고광보도상%위장%분류%국부Gabor이진제모식%지지향량궤
    hyperspectral image%camouflage%classification%local Gabor binary patterns%support vector machine
    为提高光谱伪装目标图像分类精度,提出了一种基于局部Gabor二进制模式(LGBP)的空间分类方法.LGBP作为一种多尺度算法,被用来提取高光谱图像的纹理特征.然后高光谱图像中的每一个像元可以用一个光谱特征向量及一个纹理特征向量表示.通过这种方法,增大类间距离.最后使用多核支持向量机结合光谱信息和空间纹理信息实现对高光谱伪装目标图像的分类.实验证明了该方法的有效性,分类总体精度和Kappa系数分别达到了95.6％和0.937.所提出的方法对于提高分类精度及鲁棒性具有重要意义.
    위제고광보위장목표도상분류정도,제출료일충기우국부Gabor이진제모식(LGBP)적공간분류방법.LGBP작위일충다척도산법,피용래제취고광보도상적문리특정.연후고광보도상중적매일개상원가이용일개광보특정향량급일개문리특정향량표시.통과저충방법,증대류간거리.최후사용다핵지지향량궤결합광보신식화공간문리신식실현대고광보위장목표도상적분류.실험증명료해방법적유효성,분류총체정도화Kappa계수분별체도료95.6％화0.937.소제출적방법대우제고분류정도급로봉성구유중요의의.
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