电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2014年
10期
64-69
,共6页
申元%马仪%王磊%龙羿%姚陈果%米彦%吴昊
申元%馬儀%王磊%龍羿%姚陳果%米彥%吳昊
신원%마의%왕뢰%룡예%요진과%미언%오호
小波阈值去噪算法%高斯白噪声%过电压/雷电流信号%评估系数
小波閾值去譟算法%高斯白譟聲%過電壓/雷電流信號%評估繫數
소파역치거조산법%고사백조성%과전압/뇌전류신호%평고계수
wavelet threshold de-noising algorithm%Gaussian white noise%overvoltage/lightning current signals%assessing coefficients
现场监测设备所采集到的过电压/雷电流信号中,蕴含有非常丰富的故障类型信息.但是,现场记录到的实际波形不可避免存在大量白噪声干扰,其在各个频段都占据了部分能量.为了保证和提高监控设备对实测信号分类识别的准确性,需进行预处理以消除过电压/雷电流信号中对分类识别系统无用甚至是有干扰影响的噪声部分.本文将小波阈值去噪算法应用于过电压/雷电流信号领域,应用Matlab软件编写基于该方法的算法程序,并对加噪后的模拟信号进行去噪处理,然后通过评估系数反映各种情况下的去噪效果和还原效果,提出了适合110kV及35kV电压等级的过电压/雷电流信号最优去噪处理方案,并结合某地区35kV、110kV变电站及云南110kV输电线路实测波形证明其去噪效果的有效性.
現場鑑測設備所採集到的過電壓/雷電流信號中,蘊含有非常豐富的故障類型信息.但是,現場記錄到的實際波形不可避免存在大量白譟聲榦擾,其在各箇頻段都佔據瞭部分能量.為瞭保證和提高鑑控設備對實測信號分類識彆的準確性,需進行預處理以消除過電壓/雷電流信號中對分類識彆繫統無用甚至是有榦擾影響的譟聲部分.本文將小波閾值去譟算法應用于過電壓/雷電流信號領域,應用Matlab軟件編寫基于該方法的算法程序,併對加譟後的模擬信號進行去譟處理,然後通過評估繫數反映各種情況下的去譟效果和還原效果,提齣瞭適閤110kV及35kV電壓等級的過電壓/雷電流信號最優去譟處理方案,併結閤某地區35kV、110kV變電站及雲南110kV輸電線路實測波形證明其去譟效果的有效性.
현장감측설비소채집도적과전압/뇌전류신호중,온함유비상봉부적고장류형신식.단시,현장기록도적실제파형불가피면존재대량백조성간우,기재각개빈단도점거료부분능량.위료보증화제고감공설비대실측신호분류식별적준학성,수진행예처리이소제과전압/뇌전류신호중대분류식별계통무용심지시유간우영향적조성부분.본문장소파역치거조산법응용우과전압/뇌전류신호영역,응용Matlab연건편사기우해방법적산법정서,병대가조후적모의신호진행거조처리,연후통과평고계수반영각충정황하적거조효과화환원효과,제출료괄합110kV급35kV전압등급적과전압/뇌전류신호최우거조처리방안,병결합모지구35kV、110kV변전참급운남110kV수전선로실측파형증명기거조효과적유효성.
