电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2014年
11期
72-77
,共6页
电力系统%因果网络%神经网络%果蝇优化算法%广义回归神经网络
電力繫統%因果網絡%神經網絡%果蠅優化算法%廣義迴歸神經網絡
전력계통%인과망락%신경망락%과승우화산법%엄의회귀신경망락
power system%cause-effect network%neural network%fruit fly optimization algorithm (FOA)%generalized regression neural network(GRNN)
针对电网故障诊断过程常受到警报信息畸变以及保护设备误动或拒动等不确定因素的影响而导致误诊断的问题,提出了基于时序网络的果蝇优化算法-广义回归神经网络电网故障诊断方法.利用系统保护与设备之间存在的时序逻辑关系,对获得的电网故障警报信息甄别后再进行故障诊断.算例分析及测试结果说明,所提方法能够准确地实现电网的故障诊断,并适应电网拓扑结构的变化.
針對電網故障診斷過程常受到警報信息畸變以及保護設備誤動或拒動等不確定因素的影響而導緻誤診斷的問題,提齣瞭基于時序網絡的果蠅優化算法-廣義迴歸神經網絡電網故障診斷方法.利用繫統保護與設備之間存在的時序邏輯關繫,對穫得的電網故障警報信息甄彆後再進行故障診斷.算例分析及測試結果說明,所提方法能夠準確地實現電網的故障診斷,併適應電網拓撲結構的變化.
침대전망고장진단과정상수도경보신식기변이급보호설비오동혹거동등불학정인소적영향이도치오진단적문제,제출료기우시서망락적과승우화산법-엄의회귀신경망락전망고장진단방법.이용계통보호여설비지간존재적시서라집관계,대획득적전망고장경보신식견별후재진행고장진단.산례분석급측시결과설명,소제방법능구준학지실현전망적고장진단,병괄응전망탁복결구적변화.
