科学时代
科學時代
과학시대
SCIENTIFIC EPOCH
2014年
21期
364-365
,共2页
图像分割%直方图%移动平均值平滑%峰点检测%模糊聚类
圖像分割%直方圖%移動平均值平滑%峰點檢測%模糊聚類
도상분할%직방도%이동평균치평활%봉점검측%모호취류
模糊C均值(FCM)算法是一种非监督聚类算法,该算法在图像分割中得到了广泛的应用。但是FCM算法有一定的缺陷,比如没有充分利用图像的空间信息、聚类数目无法自动确定、计算量大等问题。本文通过对直方图进行分析,采用峰点检测技术,自动确定聚类数目和各类的峰值,提出了一种适用医学图像分割的改进FCM算法,实验表明,该方法是一种具有自动分类能力的速度更快的模糊聚类图像分割算法。
模糊C均值(FCM)算法是一種非鑑督聚類算法,該算法在圖像分割中得到瞭廣汎的應用。但是FCM算法有一定的缺陷,比如沒有充分利用圖像的空間信息、聚類數目無法自動確定、計算量大等問題。本文通過對直方圖進行分析,採用峰點檢測技術,自動確定聚類數目和各類的峰值,提齣瞭一種適用醫學圖像分割的改進FCM算法,實驗錶明,該方法是一種具有自動分類能力的速度更快的模糊聚類圖像分割算法。
모호C균치(FCM)산법시일충비감독취류산법,해산법재도상분할중득도료엄범적응용。단시FCM산법유일정적결함,비여몰유충분이용도상적공간신식、취류수목무법자동학정、계산량대등문제。본문통과대직방도진행분석,채용봉점검측기술,자동학정취류수목화각류적봉치,제출료일충괄용의학도상분할적개진FCM산법,실험표명,해방법시일충구유자동분류능력적속도경쾌적모호취류도상분할산법。