电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2014年
18期
73-79
,共7页
肖儿良%王新胜%颜文超%韦荣明
肖兒良%王新勝%顏文超%韋榮明
초인량%왕신성%안문초%위영명
ip-iq谐波检测法%低通滤波器%实时检测%三角基函数神经网络
ip-iq諧波檢測法%低通濾波器%實時檢測%三角基函數神經網絡
ip-iq해파검측법%저통려파기%실시검측%삼각기함수신경망락
the ip-iq harmonic detection%low-pass filter (LPF)%real time detection%trigon ometrically-activated neural networks
瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关.现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现.文章基于上述两种方式的不足,分析提出一种用三角基函数神经网络替代低通滤波器的实时检测法,不在对固定的数值滤波分析,而是在Simulink中编写S程序,封装成模块,做到实时性检测效果,而且同样可以缩短响应时间,减小相对误差.运用MATLAB对两者进行仿真比较,结果表明三角基函数神经网络可以完全代替低通滤波器,且响应速度快,相对误差小,输出更稳定.
瞬時無功功率的ip-iq諧波檢測多以低通濾波器為基礎,需採集大量數據纔可以實現穩定輸齣,且響應與採集的數據量相關.現在也有很多諧波分析採用神經網絡,但都是基于已經存在的數據直接導入,實時性無法體現.文章基于上述兩種方式的不足,分析提齣一種用三角基函數神經網絡替代低通濾波器的實時檢測法,不在對固定的數值濾波分析,而是在Simulink中編寫S程序,封裝成模塊,做到實時性檢測效果,而且同樣可以縮短響應時間,減小相對誤差.運用MATLAB對兩者進行倣真比較,結果錶明三角基函數神經網絡可以完全代替低通濾波器,且響應速度快,相對誤差小,輸齣更穩定.
순시무공공솔적ip-iq해파검측다이저통려파기위기출,수채집대량수거재가이실현은정수출,차향응여채집적수거량상관.현재야유흔다해파분석채용신경망락,단도시기우이경존재적수거직접도입,실시성무법체현.문장기우상술량충방식적불족,분석제출일충용삼각기함수신경망락체대저통려파기적실시검측법,불재대고정적수치려파분석,이시재Simulink중편사S정서,봉장성모괴,주도실시성검측효과,이차동양가이축단향응시간,감소상대오차.운용MATLAB대량자진행방진비교,결과표명삼각기함수신경망락가이완전대체저통려파기,차향응속도쾌,상대오차소,수출경은정.
