生态毒理学报
生態毒理學報
생태독이학보
ASIAN JOURNAL OF ECOTOXICOLOGY
2013年
1期
77-84
,共8页
王小庆%李波%韦东普%马义兵%黄占斌
王小慶%李波%韋東普%馬義兵%黃佔斌
왕소경%리파%위동보%마의병%황점빈
铜%镍%毒性预测模型%种间外推%高等植物
銅%鎳%毒性預測模型%種間外推%高等植物
동%얼%독성예측모형%충간외추%고등식물
在基于物种敏感性分布法推导土壤金属生态阈值过程中,利用毒性预测模型对来源于不同土壤的毒理学数据进行归一化处理可消除土壤性质差异的影响,但目前建立的毒性预测模型仅限于少数物种.本研究通过比较土壤中小白菜、西红柿和大麦的铜和镍的毒性预测模型应用于其他高等植物的预测效果,以及归一化前后各物种毒性阈值的种内变异程度,考察了土壤中铜和镍的植物毒性预测模型种间外推的可行性和适用范围,解决了铜和镍土壤生态阈值导出过程中的方法学问题.土壤中镍对小白菜的毒性预测模型能较好地预测芥菜和青椒的镍毒性阈值,利用该模型对芥菜和青椒在不同土壤中的镍毒性阈值进行归一化后亦能显著降低其种内变异,其种内变异系数分别从1.18和125降至0.31和0.06;但将镍对小白菜、西红柿和大麦的毒性预测模型应用于莴笋和莴苣的毒性阈值预测时,在pH ＜6.0的酸性土壤中其预测值均小于实测值,其实测值与预测值的比值在32到6.8之间.对小麦、黄瓜和青椒的铜毒性阈值而言,小白菜模型预测效果优于西红柿和大麦模型.利用西红柿模型归一化黄瓜铜毒性阈值,其毒性阈值的种内变异系数从0.83降至0.14.大麦的铜毒性预测模型能较准确地预测水稻、洋葱、芥菜、包菜和萝卜的毒性阈值,且这5个物种的铜毒性阈值经大麦模型归一化后其种内变异均显著降低.本研究结果可为土壤中铜和镍的植物毒性预测模型的种间外推提供科学依据.
在基于物種敏感性分佈法推導土壤金屬生態閾值過程中,利用毒性預測模型對來源于不同土壤的毒理學數據進行歸一化處理可消除土壤性質差異的影響,但目前建立的毒性預測模型僅限于少數物種.本研究通過比較土壤中小白菜、西紅柿和大麥的銅和鎳的毒性預測模型應用于其他高等植物的預測效果,以及歸一化前後各物種毒性閾值的種內變異程度,攷察瞭土壤中銅和鎳的植物毒性預測模型種間外推的可行性和適用範圍,解決瞭銅和鎳土壤生態閾值導齣過程中的方法學問題.土壤中鎳對小白菜的毒性預測模型能較好地預測芥菜和青椒的鎳毒性閾值,利用該模型對芥菜和青椒在不同土壤中的鎳毒性閾值進行歸一化後亦能顯著降低其種內變異,其種內變異繫數分彆從1.18和125降至0.31和0.06;但將鎳對小白菜、西紅柿和大麥的毒性預測模型應用于萵筍和萵苣的毒性閾值預測時,在pH ＜6.0的痠性土壤中其預測值均小于實測值,其實測值與預測值的比值在32到6.8之間.對小麥、黃瓜和青椒的銅毒性閾值而言,小白菜模型預測效果優于西紅柿和大麥模型.利用西紅柿模型歸一化黃瓜銅毒性閾值,其毒性閾值的種內變異繫數從0.83降至0.14.大麥的銅毒性預測模型能較準確地預測水稻、洋蔥、芥菜、包菜和蘿蔔的毒性閾值,且這5箇物種的銅毒性閾值經大麥模型歸一化後其種內變異均顯著降低.本研究結果可為土壤中銅和鎳的植物毒性預測模型的種間外推提供科學依據.
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