高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2014年
9期
910-914
,共5页
童娟娟%束锋%李隽%余诗尧%赵军辉
童娟娟%束鋒%李雋%餘詩堯%趙軍輝
동연연%속봉%리준%여시요%조군휘
正交频分复用(OFDM)%IQ不平衡%最大似然(ML)算法%亚最大似然算法%补偿
正交頻分複用(OFDM)%IQ不平衡%最大似然(ML)算法%亞最大似然算法%補償
정교빈분복용(OFDM)%IQ불평형%최대사연(ML)산법%아최대사연산법%보상
orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)%IQ imbalances%maximum likelihood (ML) algorithm%quasi-ML algorithm%compensation
针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度.仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当.
針對在同相正交IQ不平衡的正交頻分複用(OFDM)繫統中用傳統的最大似然(ML)補償算法需要二維複嚮量的搜索,從而導緻計算複雜度較高的問題,提齣瞭兩種逼近ML算法性能的補償算法,即一維實嚮量迭代搜索算法和二維實嚮量迭代搜索算法,它們通過在空間中迭代搜索一維或二維實嚮量來降低計算複雜度.倣真結果錶明,上述改進的亞ML補償算法的性能優于現有的頻域和時域最小二乘補償方法,逼近ML算法,其計算複雜度明顯低于傳統的ML算法,誤比特性能與ML算法相噹.
침대재동상정교IQ불평형적정교빈분복용(OFDM)계통중용전통적최대사연(ML)보상산법수요이유복향량적수색,종이도치계산복잡도교고적문제,제출료량충핍근ML산법성능적보상산법,즉일유실향량질대수색산법화이유실향량질대수색산법,타문통과재공간중질대수색일유혹이유실향량래강저계산복잡도.방진결과표명,상술개진적아ML보상산법적성능우우현유적빈역화시역최소이승보상방법,핍근ML산법,기계산복잡도명현저우전통적ML산법,오비특성능여ML산법상당.
