中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2014年
11期
118-122,128
,共6页
颜色直方图%灰度共生矩阵%Gabor滤波%薯种识别
顏色直方圖%灰度共生矩陣%Gabor濾波%藷種識彆
안색직방도%회도공생구진%Gabor려파%서충식별
color histogram%GLCM%gabor filter%potato cultivars recognition
为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种.首先,分别使用颜色直方图方法、灰度共生矩阵方法和Gabor滤波方法提取出5个薯块图像的颜色、纹理特征.然后,对该特征向量进行优化组合.最后,基于组合后的混合图像特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练、分类.试验表明,本研究提出的方法能准确地对甘薯块的种类进行识别,平均识别成功率达90％.
為瞭便捷地對甘藷藷塊進行種類識彆,提齣瞭一種基于圖像顏色和紋理特徵的藷種識彆算法,能準確、魯棒地根據藷塊的橫切麵圖像識彆齣藷塊的藷種.首先,分彆使用顏色直方圖方法、灰度共生矩陣方法和Gabor濾波方法提取齣5箇藷塊圖像的顏色、紋理特徵.然後,對該特徵嚮量進行優化組閤.最後,基于組閤後的混閤圖像特徵嚮量,應用BP人工神經網絡對樣本集進行訓練、分類.試驗錶明,本研究提齣的方法能準確地對甘藷塊的種類進行識彆,平均識彆成功率達90％.
위료편첩지대감서서괴진행충류식별,제출료일충기우도상안색화문리특정적서충식별산법,능준학、로봉지근거서괴적횡절면도상식별출서괴적서충.수선,분별사용안색직방도방법、회도공생구진방법화Gabor려파방법제취출5개서괴도상적안색、문리특정.연후,대해특정향량진행우화조합.최후,기우조합후적혼합도상특정향량,응용BP인공신경망락대양본집진행훈련、분류.시험표명,본연구제출적방법능준학지대감서괴적충류진행식별,평균식별성공솔체90％.
