食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2014年
22期
207-210
,共4页
田硕%刘建学%韩四海%罗登林%李佩艳%徐宝成
田碩%劉建學%韓四海%囉登林%李珮豔%徐寶成
전석%류건학%한사해%라등림%리패염%서보성
近红外光谱%特征脂肪酸%掺假芝麻油%鉴别
近紅外光譜%特徵脂肪痠%摻假芝痳油%鑒彆
근홍외광보%특정지방산%참가지마유%감별
near infrared spectroscopy%fatty acid%adulterated sesame oil%identification
脂肪酸是植物油中的主要营养成分,不同种类的食用油中所含的脂肪酸含量也不相同,本研究据此对芝麻油掺入大豆油、花生油、棉籽油的油样应用近红外光谱技术建立测定4种脂肪酸含量的方法.以气相色谱法测定的脂肪酸含量作为化学值,校正集样品数为122,验证集样品数为38,结果表明:掺假芝麻油油样的亚麻酸(C18:3)、花生酸(C20:0)、木焦油酸(C24:0)和肉豆蔻酸(C14:0)对近红外有特异吸收.分别建立4种脂肪酸含量的模型,通过对模型进行优化,校正集样品的化学值与近红外的预测值的相关系数(R2)分别为R2 (C18:3)=0.989、R2 (C20:0)=0.995、R2 (C24:0)=0.993、R2 (C14:0)=0.996.验证集样品的化学值与近红外的预测值的R2分别为0.984、0.949、0.956、0.988.4种脂肪酸含量的预测平均相对误差依次为6.0％、5.6％、4.4％、4.8％.
脂肪痠是植物油中的主要營養成分,不同種類的食用油中所含的脂肪痠含量也不相同,本研究據此對芝痳油摻入大豆油、花生油、棉籽油的油樣應用近紅外光譜技術建立測定4種脂肪痠含量的方法.以氣相色譜法測定的脂肪痠含量作為化學值,校正集樣品數為122,驗證集樣品數為38,結果錶明:摻假芝痳油油樣的亞痳痠(C18:3)、花生痠(C20:0)、木焦油痠(C24:0)和肉豆蔻痠(C14:0)對近紅外有特異吸收.分彆建立4種脂肪痠含量的模型,通過對模型進行優化,校正集樣品的化學值與近紅外的預測值的相關繫數(R2)分彆為R2 (C18:3)=0.989、R2 (C20:0)=0.995、R2 (C24:0)=0.993、R2 (C14:0)=0.996.驗證集樣品的化學值與近紅外的預測值的R2分彆為0.984、0.949、0.956、0.988.4種脂肪痠含量的預測平均相對誤差依次為6.0％、5.6％、4.4％、4.8％.
지방산시식물유중적주요영양성분,불동충류적식용유중소함적지방산함량야불상동,본연구거차대지마유참입대두유、화생유、면자유적유양응용근홍외광보기술건립측정4충지방산함량적방법.이기상색보법측정적지방산함량작위화학치,교정집양품수위122,험증집양품수위38,결과표명:참가지마유유양적아마산(C18:3)、화생산(C20:0)、목초유산(C24:0)화육두구산(C14:0)대근홍외유특이흡수.분별건립4충지방산함량적모형,통과대모형진행우화,교정집양품적화학치여근홍외적예측치적상관계수(R2)분별위R2 (C18:3)=0.989、R2 (C20:0)=0.995、R2 (C24:0)=0.993、R2 (C14:0)=0.996.험증집양품적화학치여근홍외적예측치적R2분별위0.984、0.949、0.956、0.988.4충지방산함량적예측평균상대오차의차위6.0％、5.6％、4.4％、4.8％.
