中国煤炭
中國煤炭
중국매탄
CHINA COAL
2014年
11期
59-61,71
,共4页
苗习生%王桂梅%李艳强%张帅
苗習生%王桂梅%李豔彊%張帥
묘습생%왕계매%리염강%장수
不确定性%贝叶斯网络%故障预测%机械系统
不確定性%貝葉斯網絡%故障預測%機械繫統
불학정성%패협사망락%고장예측%궤계계통
uncertainty%Bayesian network%fault prognosis%mechanical system
针对机械系统信号的不确定性，提出了一种以贝叶斯网络为依据建立故障预测模型的方法，将该方法应用于机械系统的故障预测，针对不同的故障样本进行实验研究，结果表明该方法具有较高的预测精度，为复杂系统的故障预测提供了新途径。
針對機械繫統信號的不確定性，提齣瞭一種以貝葉斯網絡為依據建立故障預測模型的方法，將該方法應用于機械繫統的故障預測，針對不同的故障樣本進行實驗研究，結果錶明該方法具有較高的預測精度，為複雜繫統的故障預測提供瞭新途徑。
침대궤계계통신호적불학정성，제출료일충이패협사망락위의거건립고장예측모형적방법，장해방법응용우궤계계통적고장예측，침대불동적고장양본진행실험연구，결과표명해방법구유교고적예측정도，위복잡계통적고장예측제공료신도경。
Based on the signal of mechanical system has the characteristics of uncertainty,we propose a Bayesian network-based fault prediction model established methods. The method is ap-plied in mechanical system failure prediction,experimental studies for different fault samples, the results show that this method has higher prediction accuracy,provides a new theoretical ap-proach to failure prediction of complex systems.
