湖南工业大学学报
湖南工業大學學報
호남공업대학학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
4期
76-80
,共5页
朱文球%邓刘昭芦%胡永祥%李建飞
硃文毬%鄧劉昭蘆%鬍永祥%李建飛
주문구%산류소호%호영상%리건비
面向对象分类%分水岭变换%ISODATA聚类%高分辨率遥感影像
麵嚮對象分類%分水嶺變換%ISODATA聚類%高分辨率遙感影像
면향대상분류%분수령변환%ISODATA취류%고분변솔요감영상
为了提高面向对象分类的自动化程度,提出将分水岭变换与ISODATA聚类相结合对遥感影像进行面向对象分类.首先利用改进的分水岭变换对高分遥感影像进行分割,获得分割的对象后,利用ISODATA聚类方法对其进行分类.试验结果表明,该方法取得了较好的分类效果,且分类速度快,一定程度上提高了遥感影像分类的自动化.
為瞭提高麵嚮對象分類的自動化程度,提齣將分水嶺變換與ISODATA聚類相結閤對遙感影像進行麵嚮對象分類.首先利用改進的分水嶺變換對高分遙感影像進行分割,穫得分割的對象後,利用ISODATA聚類方法對其進行分類.試驗結果錶明,該方法取得瞭較好的分類效果,且分類速度快,一定程度上提高瞭遙感影像分類的自動化.
위료제고면향대상분류적자동화정도,제출장분수령변환여ISODATA취류상결합대요감영상진행면향대상분류.수선이용개진적분수령변환대고분요감영상진행분할,획득분할적대상후,이용ISODATA취류방법대기진행분류.시험결과표명,해방법취득료교호적분류효과,차분류속도쾌,일정정도상제고료요감영상분류적자동화.
