无线互联科技
無線互聯科技
무선호련과기
WUXIAN HULIAN KEJI
2014年
11期
152-153
,共2页
聚类%CRM%模糊
聚類%CRM%模糊
취류%CRM%모호
CRM%fuzzy%clustering
本文考虑到现有CRM的局限性，引入了模糊数学相关算法，给数据对象的隶属度加上一个权值，以及在算法中用有效性函数来自动确定聚类数目C,理论分析与实验结果表明，在CRM环境下所引入的改进模糊聚类算法比传统模糊聚类算法有更好的聚类效果，更快的聚类速度。
本文攷慮到現有CRM的跼限性，引入瞭模糊數學相關算法，給數據對象的隸屬度加上一箇權值，以及在算法中用有效性函數來自動確定聚類數目C,理論分析與實驗結果錶明，在CRM環境下所引入的改進模糊聚類算法比傳統模糊聚類算法有更好的聚類效果，更快的聚類速度。
본문고필도현유CRM적국한성，인입료모호수학상관산법，급수거대상적대속도가상일개권치，이급재산법중용유효성함수래자동학정취류수목C,이론분석여실험결과표명，재CRM배경하소인입적개진모호취류산법비전통모호취류산법유경호적취류효과，경쾌적취류속도。
In order to overcome the shortrage of CRM,we present a clustering algorithm.The idea of the algorithm is modified subjection value by adding weighted value and the choice for parameter of number of clusters based on cluster validity function.Experiments also show that the FCM has a better cluster result and has faster clustering rate.
