无线互联科技
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무선호련과기
WUXIAN HULIAN KEJI
2014年
11期
137-137,160
,共2页
张豪魁%许炎彬%王林源
張豪魁%許炎彬%王林源
장호괴%허염빈%왕림원
贝叶斯压缩感知%测量矩阵%超宽带%频谱检测
貝葉斯壓縮感知%測量矩陣%超寬帶%頻譜檢測
패협사압축감지%측량구진%초관대%빈보검측
针对在宽频段存在频谱采样率高的问题，运用贝叶斯压缩感知进行频谱稀疏采样及重构，然而检测过程存在运行时间慢的缺点，因此本文提出了一种基于直积与QR分解的测量矩阵构造法用于Bayes CS频谱检测过程，仿真结果表明，提出的新算法能有效降低检测时间以及提高频谱检测精度。
針對在寬頻段存在頻譜採樣率高的問題，運用貝葉斯壓縮感知進行頻譜稀疏採樣及重構，然而檢測過程存在運行時間慢的缺點，因此本文提齣瞭一種基于直積與QR分解的測量矩陣構造法用于Bayes CS頻譜檢測過程，倣真結果錶明，提齣的新算法能有效降低檢測時間以及提高頻譜檢測精度。
침대재관빈단존재빈보채양솔고적문제，운용패협사압축감지진행빈보희소채양급중구，연이검측과정존재운행시간만적결점，인차본문제출료일충기우직적여QR분해적측량구진구조법용우Bayes CS빈보검측과정，방진결과표명，제출적신산법능유효강저검측시간이급제고빈보검측정도。
