火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2014年
11期
13-17
,共5页
无人作战飞机%任务分配%协同控制%混合整数线性规划模型
無人作戰飛機%任務分配%協同控製%混閤整數線性規劃模型
무인작전비궤%임무분배%협동공제%혼합정수선성규화모형
UCAV%task allocation%coordination control%MILP
任务分配是多UCAV协同控制的核心和有效保证，是一类复杂的多目标优化问题。针对一种扩展的混合整数线性规划（MILP）任务分配模型，通过对模型特点的分析，提出一种基于相似度的遗传退火算法解决该问题并进行仿真实验，仿真结果表明该算法具有较强的收敛性和较好的多样性，验证了改进算法解决该问题模型的有效性。
任務分配是多UCAV協同控製的覈心和有效保證，是一類複雜的多目標優化問題。針對一種擴展的混閤整數線性規劃（MILP）任務分配模型，通過對模型特點的分析，提齣一種基于相似度的遺傳退火算法解決該問題併進行倣真實驗，倣真結果錶明該算法具有較彊的收斂性和較好的多樣性，驗證瞭改進算法解決該問題模型的有效性。
임무분배시다UCAV협동공제적핵심화유효보증，시일류복잡적다목표우화문제。침대일충확전적혼합정수선성규화（MILP）임무분배모형，통과대모형특점적분석，제출일충기우상사도적유전퇴화산법해결해문제병진행방진실험，방진결과표명해산법구유교강적수렴성화교호적다양성，험증료개진산법해결해문제모형적유효성。
Task allocation is the core of the multiple Unmanned Combat Aerial Vehicle(UCAV) coordination control and the effecttive guarantee.It is a completed multi-objective optimization problem. Based on an extension of mixed integer line-ar programming(MILP)model of the task assignment,through the analysis of the characteristics of the model,the paper puts forward a genetic-anneal ing algorithm based on similarity is applied tosolve the problem and the simulation exper-iment. The simulation results show that the algorithm has strong convergence and better diversity,verify the effectiveness of the improved algorithm to solve the problem model.
