土木建筑与环境工程
土木建築與環境工程
토목건축여배경공정
JOURNAL OF CIVIL, ARCHITECTURAL & ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2014年
5期
66-70
,共5页
罗新波%张泉%孙小琴%陈晓明%王加强%廖曙光
囉新波%張泉%孫小琴%陳曉明%王加彊%廖曙光
라신파%장천%손소금%진효명%왕가강%료서광
神经网络%相变储能%储能量%放能量%性能系数(COP)
神經網絡%相變儲能%儲能量%放能量%性能繫數(COP)
신경망락%상변저능%저능량%방능량%성능계수(COP)
neural network%phase change energy storage%energy storage%energy discharge%coefficient of performance
针对相变储能机组换热性能的非线性影响因素,分析了室内外不同环境因素下机组运行工况的性能系数(COP)及蓄/放能特征,并在焓差实验室进行机组性能测试.基于实验数据,建立了不同神经网络结构预测模型,预测机组COP及蓄/放能量;通过预测值与实验值结果对比,两者相关系数大于0.99,平均相对误差小于2％,平均均方差低于0.2％.研究结果表明,神经网络方法可以准确地预测相变机组储放能过程及对应的性能系数.
針對相變儲能機組換熱性能的非線性影響因素,分析瞭室內外不同環境因素下機組運行工況的性能繫數(COP)及蓄/放能特徵,併在焓差實驗室進行機組性能測試.基于實驗數據,建立瞭不同神經網絡結構預測模型,預測機組COP及蓄/放能量;通過預測值與實驗值結果對比,兩者相關繫數大于0.99,平均相對誤差小于2％,平均均方差低于0.2％.研究結果錶明,神經網絡方法可以準確地預測相變機組儲放能過程及對應的性能繫數.
침대상변저능궤조환열성능적비선성영향인소,분석료실내외불동배경인소하궤조운행공황적성능계수(COP)급축/방능특정,병재함차실험실진행궤조성능측시.기우실험수거,건립료불동신경망락결구예측모형,예측궤조COP급축/방능량;통과예측치여실험치결과대비,량자상관계수대우0.99,평균상대오차소우2％,평균균방차저우0.2％.연구결과표명,신경망락방법가이준학지예측상변궤조저방능과정급대응적성능계수.
