信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
10期
106-109
,共4页
BP神经网络%DS证据理论%故障诊断%雷达%信息融合
BP神經網絡%DS證據理論%故障診斷%雷達%信息融閤
BP신경망락%DS증거이론%고장진단%뢰체%신식융합
BP neural network%DS evidence theory%fault diagnosis%radar%information fusion
为了克服使用BP神经网络对雷达电路故障诊断的不足,提出了将BP神经网络和DS证据理论相结合的诊断方法.该诊断方法先用BP神经网络分别对雷达电路的电压电流特性进行故障诊断,将诊断后的结果再通过DS证据理论进行信息融合,从而得到更为可靠的诊断结果,具有一定的工程实际意义.
為瞭剋服使用BP神經網絡對雷達電路故障診斷的不足,提齣瞭將BP神經網絡和DS證據理論相結閤的診斷方法.該診斷方法先用BP神經網絡分彆對雷達電路的電壓電流特性進行故障診斷,將診斷後的結果再通過DS證據理論進行信息融閤,從而得到更為可靠的診斷結果,具有一定的工程實際意義.
위료극복사용BP신경망락대뢰체전로고장진단적불족,제출료장BP신경망락화DS증거이론상결합적진단방법.해진단방법선용BP신경망락분별대뢰체전로적전압전류특성진행고장진단,장진단후적결과재통과DS증거이론진행신식융합,종이득도경위가고적진단결과,구유일정적공정실제의의.
