传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
11期
41-43,47
,共4页
智能容错算法%径向基函数神经网络%传感器故障判断%皮带秤
智能容錯算法%徑嚮基函數神經網絡%傳感器故障判斷%皮帶秤
지능용착산법%경향기함수신경망락%전감기고장판단%피대칭
intelligent fault-tolerant algorithm%radial basis function neural network (RBFNN)%sensor fault judgement%belt scale
传统的多传感器电子皮带秤不具有故障传感器容错功能.针对上述缺陷,提出一种新方法,该方法根据多路传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立故障传感器的预估网络,并将预估信号与其他几路正常传感器信号组合,完成任一传感器在故障状态下的皮带秤称重.经模拟数据仿真,这种方法可有效避免由于传感器故障而产生的计量误差.
傳統的多傳感器電子皮帶秤不具有故障傳感器容錯功能.針對上述缺陷,提齣一種新方法,該方法根據多路傳感器之間的相關性,利用徑嚮基函數神經網絡(RBFNN)建立故障傳感器的預估網絡,併將預估信號與其他幾路正常傳感器信號組閤,完成任一傳感器在故障狀態下的皮帶秤稱重.經模擬數據倣真,這種方法可有效避免由于傳感器故障而產生的計量誤差.
전통적다전감기전자피대칭불구유고장전감기용착공능.침대상술결함,제출일충신방법,해방법근거다로전감기지간적상관성,이용경향기함수신경망락(RBFNN)건립고장전감기적예고망락,병장예고신호여기타궤로정상전감기신호조합,완성임일전감기재고장상태하적피대칭칭중.경모의수거방진,저충방법가유효피면유우전감기고장이산생적계량오차.
