气候与环境研究
氣候與環境研究
기후여배경연구
CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH
2014年
6期
726-734
,共9页
人为热估算%年变化%日变化
人為熱估算%年變化%日變化
인위열고산%년변화%일변화
Anthropogenic heat estimation%Annual variation%Diurnal variation
基于《广州市统计年鉴》2001~2012年数据估算了广州2000~2011年人为热释放的日变化以及年际变化,计算中考虑了人类新陈代谢、工业、交通以及生活排放人为热。计算结果显示:4种排放源中工业12年平均达到了55%,交通达到36%,其次依次为生活排放和新陈代谢排放。总的人为热在这12年时间里大致呈现上升的趋势,从2000年的2.7×1017 J 增加到2011年的4.4×1017 J,但在2006年后有小幅的下降,这主要是由于工业释放是人为热释放的主要部分,在2006年后工业能源效率有所提高以致能源消耗排放率下降造成的。日变化在10:00(北京时间,下同)和14:00达到最大,并且12年间随时间的推移日变化呈现出下降的趋势,主要是由于城市化进程的速度远远快于能源消耗、人口和车辆保有量增加的速度。对比 WRF 模式中城市模块中的人为热释放的日变化系数,这些原始系数在广州使用的误差主要与广州地区和西方国家的生产生活作息时间有关。
基于《廣州市統計年鑒》2001~2012年數據估算瞭廣州2000~2011年人為熱釋放的日變化以及年際變化,計算中攷慮瞭人類新陳代謝、工業、交通以及生活排放人為熱。計算結果顯示:4種排放源中工業12年平均達到瞭55%,交通達到36%,其次依次為生活排放和新陳代謝排放。總的人為熱在這12年時間裏大緻呈現上升的趨勢,從2000年的2.7×1017 J 增加到2011年的4.4×1017 J,但在2006年後有小幅的下降,這主要是由于工業釋放是人為熱釋放的主要部分,在2006年後工業能源效率有所提高以緻能源消耗排放率下降造成的。日變化在10:00(北京時間,下同)和14:00達到最大,併且12年間隨時間的推移日變化呈現齣下降的趨勢,主要是由于城市化進程的速度遠遠快于能源消耗、人口和車輛保有量增加的速度。對比 WRF 模式中城市模塊中的人為熱釋放的日變化繫數,這些原始繫數在廣州使用的誤差主要與廣州地區和西方國傢的生產生活作息時間有關。
기우《엄주시통계년감》2001~2012년수거고산료엄주2000~2011년인위열석방적일변화이급년제변화,계산중고필료인류신진대사、공업、교통이급생활배방인위열。계산결과현시:4충배방원중공업12년평균체도료55%,교통체도36%,기차의차위생활배방화신진대사배방。총적인위열재저12년시간리대치정현상승적추세,종2000년적2.7×1017 J 증가도2011년적4.4×1017 J,단재2006년후유소폭적하강,저주요시유우공업석방시인위열석방적주요부분,재2006년후공업능원효솔유소제고이치능원소모배방솔하강조성적。일변화재10:00(북경시간,하동)화14:00체도최대,병차12년간수시간적추이일변화정현출하강적추세,주요시유우성시화진정적속도원원쾌우능원소모、인구화차량보유량증가적속도。대비 WRF 모식중성시모괴중적인위열석방적일변화계수,저사원시계수재엄주사용적오차주요여엄주지구화서방국가적생산생활작식시간유관。
Considering the anthropogenic heat (AH) flux sources from human metabolism and activity, factories, vehicular traffic, this work has estimated the diurnal and annual variations of AH flux in Guangzhou from 2000 to 2011 using 2001–2012 data obtained from the Statistics Annals of Guangzhou. The results show that the averaged AH flux of factories and vehicular traffic accounts for 55% and 36%, respectively. The AH flux value shows an increasing trend during the 12-year period from 2.7×1017 J to 4.4×1017 J, with an exception after 2006 when the value presents a slight decline. This result can be attributed to a higher energy efficiency leading to a lower emission rate of energy consumption as manufactories are the major source of AH flux. The peak values of diurnal variation is shown to occur at 1000 LST and 1400 LST. During the 12-year period, the overall diurnal variation shows a decreased trend, which can be attributed mainly to a faster pace of urbanization than the increasing rate of energy consumption, population, and vehicles. Compared with the diurnal variation parameters of AH flux in the urban module of the Weather Research and Forecasting (WRF) model, this discrepancy is closely related to discrepancies in work and life span between Guangzhou and cities in western countries.