CAJ | 학술논문

万方数据

数字技术与应用 수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年 8期 91-91 ,共1页

敖培%赵四方%冯志鹏%李延强敖培%趙四方%馮誌鵬%李延彊

오배%조사방%풍지붕%리연강

支持向量机集成算法%旋转森林%蛋白质结晶支持嚮量機集成算法%鏇轉森林%蛋白質結晶
지지향량궤집성산법%선전삼림%단백질결정

针对不平衡数据集分类问题，本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明，采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性，可以有效提高预测精度。
침대불평형수거집분류문제，본문제출일충기우개진ROF적집성SVM분류방법。실험결과표명，채용본문제출적방법예측단백질결정편호성，가이유효제고예측정도。