华北水利水电大学学报（自然科学版）
華北水利水電大學學報（自然科學版）
화북수이수전대학학보（자연과학판）
Journal of North China University of Water Resources and Electric Power(Natural Science Edition)
2014年
5期
10-12
,共3页
年降水量预测%Adaboost算法%BP神经网络%强预测器
年降水量預測%Adaboost算法%BP神經網絡%彊預測器
년강수량예측%Adaboost산법%BP신경망락%강예측기
基于BP和Adaboost模型算法构建BP-Adaboost模型,通过对河南省10个地市的近60年降水数据进行2 ～4 a的年降水量预测.和单一BP算法预测结果相比,BP-Adaboost预测模型对训练数据的误差率全部小于BP神经网络模型,预测能力较BP神经网络有明显的提升.最后对10个地市2013年和2014年的年降水量进行预测,供相关决策部门参考.
基于BP和Adaboost模型算法構建BP-Adaboost模型,通過對河南省10箇地市的近60年降水數據進行2 ～4 a的年降水量預測.和單一BP算法預測結果相比,BP-Adaboost預測模型對訓練數據的誤差率全部小于BP神經網絡模型,預測能力較BP神經網絡有明顯的提升.最後對10箇地市2013年和2014年的年降水量進行預測,供相關決策部門參攷.
기우BP화Adaboost모형산법구건BP-Adaboost모형,통과대하남성10개지시적근60년강수수거진행2 ～4 a적년강수량예측.화단일BP산법예측결과상비,BP-Adaboost예측모형대훈련수거적오차솔전부소우BP신경망락모형,예측능력교BP신경망락유명현적제승.최후대10개지시2013년화2014년적년강수량진행예측,공상관결책부문삼고.
