科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRY
2014年
11期
95-98,144
,共5页
财务预警%神经网络%主成分分析
財務預警%神經網絡%主成分分析
재무예경%신경망락%주성분분석
为了对上市公司财务状况进行合理预测,利用神经网络模型进行企业财务预警研究.首先,运用主成分分析等统计方法对初选的财务指标进行筛选,从初始指标中提取了五个因子作为财务预警指标;然后,选取2010至2013年间首次被特殊处理的上市公司作为财务危机样本企业,构建的财务预警模型提前三年的预测准确度近似于90%.研究结果表明,神经网络模型对我国上市公司财务状况预测具有较高的准确度,并且对预警指标进行适当的预处理,会提高模型预测的准确率.
為瞭對上市公司財務狀況進行閤理預測,利用神經網絡模型進行企業財務預警研究.首先,運用主成分分析等統計方法對初選的財務指標進行篩選,從初始指標中提取瞭五箇因子作為財務預警指標;然後,選取2010至2013年間首次被特殊處理的上市公司作為財務危機樣本企業,構建的財務預警模型提前三年的預測準確度近似于90%.研究結果錶明,神經網絡模型對我國上市公司財務狀況預測具有較高的準確度,併且對預警指標進行適噹的預處理,會提高模型預測的準確率.
위료대상시공사재무상황진행합리예측,이용신경망락모형진행기업재무예경연구.수선,운용주성분분석등통계방법대초선적재무지표진행사선,종초시지표중제취료오개인자작위재무예경지표;연후,선취2010지2013년간수차피특수처리적상시공사작위재무위궤양본기업,구건적재무예경모형제전삼년적예측준학도근사우90%.연구결과표명,신경망락모형대아국상시공사재무상황예측구유교고적준학도,병차대예경지표진행괄당적예처리,회제고모형예측적준학솔.