光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
11期
3122-3128
,共7页
雷达信号%信号检测%循环谱%低截获概率%傅里叶变换(FFT)累积算法
雷達信號%信號檢測%循環譜%低截穫概率%傅裏葉變換(FFT)纍積算法
뢰체신호%신호검측%순배보%저절획개솔%부리협변환(FFT)루적산법
radar signal%signal detection%cyclic spectrum%Low-Probability-of-Intercept (LPI)%Fast Fourier Transform(FFT) algorithm accumulation
针对利用循环谱理论检测低截获概率(LPI)雷达信号存在计算量大的问题,提出了一种优化的快速傅里叶变换(FFT)累积算法来更新信号处理设备的软件程序.分析了原软件中信号处理的过程,提出了采用并行流水型结构的优化方法;利用前一个滑动窗口内采样信号的FFT,推导出下一时刻采样信号序列的FFT;通过减少重复采样点,减少计算量.然后,利用循环谱检测中4个象限的循环谱的对称性,减少计算象限数,并采用一维搜索进行峰值检测,从而进一步减少计算量.理论推导显示,改进方法减少了计算复杂度和计算量.最后,利用提出的方法对常用的线性调频(LFM)和二进制相移键控(BPSK)信号进行了分析.结果表明,在相同条件下,利用改进的算法及一维搜索,计算时间可缩短为原算法的1/25左右.另外,算法改进后检测信号的幅度值仅减小了不到10％,不影响后续处理对循环谱参数的估计.
針對利用循環譜理論檢測低截穫概率(LPI)雷達信號存在計算量大的問題,提齣瞭一種優化的快速傅裏葉變換(FFT)纍積算法來更新信號處理設備的軟件程序.分析瞭原軟件中信號處理的過程,提齣瞭採用併行流水型結構的優化方法;利用前一箇滑動窗口內採樣信號的FFT,推導齣下一時刻採樣信號序列的FFT;通過減少重複採樣點,減少計算量.然後,利用循環譜檢測中4箇象限的循環譜的對稱性,減少計算象限數,併採用一維搜索進行峰值檢測,從而進一步減少計算量.理論推導顯示,改進方法減少瞭計算複雜度和計算量.最後,利用提齣的方法對常用的線性調頻(LFM)和二進製相移鍵控(BPSK)信號進行瞭分析.結果錶明,在相同條件下,利用改進的算法及一維搜索,計算時間可縮短為原算法的1/25左右.另外,算法改進後檢測信號的幅度值僅減小瞭不到10％,不影響後續處理對循環譜參數的估計.
침대이용순배보이론검측저절획개솔(LPI)뢰체신호존재계산량대적문제,제출료일충우화적쾌속부리협변환(FFT)루적산법래경신신호처리설비적연건정서.분석료원연건중신호처리적과정,제출료채용병행류수형결구적우화방법;이용전일개활동창구내채양신호적FFT,추도출하일시각채양신호서렬적FFT;통과감소중복채양점,감소계산량.연후,이용순배보검측중4개상한적순배보적대칭성,감소계산상한수,병채용일유수색진행봉치검측,종이진일보감소계산량.이론추도현시,개진방법감소료계산복잡도화계산량.최후,이용제출적방법대상용적선성조빈(LFM)화이진제상이건공(BPSK)신호진행료분석.결과표명,재상동조건하,이용개진적산법급일유수색,계산시간가축단위원산법적1/25좌우.령외,산법개진후검측신호적폭도치부감소료불도10％,불영향후속처리대순배보삼수적고계.
