科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
33期
111-115
,共5页
布匹瑕疵检测%稀疏编码%过完全字典投影特征
佈匹瑕疵檢測%稀疏編碼%過完全字典投影特徵
포필하자검측%희소편마%과완전자전투영특정
fabric deect detection%sparse coding%over-complete dictionaryprojection feature
为了改善传统算法通用性不强、计算量较大的缺点,提出了基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测算法.采用稀疏编码来训练得到特征提取的过完全字典,使得不同种类布匹纹理的特征选取具有充分的灵活性.利用布匹图像在字典上的投影代替稀疏表达作为特征,提高了特征的鲁棒性,有效地减小了算法的计算量和时间复杂度.最后,根据待检测图像块特征和标准之间的距离,得出检测结果.对德国TILDA样本库的实验结果表明,该方法得到的特征更加的稳健,对不同种类布匹的适应能力更强,检测时间更短,对比其他算法的检测率也有明显优势.
為瞭改善傳統算法通用性不彊、計算量較大的缺點,提齣瞭基于稀疏編碼投影特徵的佈匹瑕疵檢測算法.採用稀疏編碼來訓練得到特徵提取的過完全字典,使得不同種類佈匹紋理的特徵選取具有充分的靈活性.利用佈匹圖像在字典上的投影代替稀疏錶達作為特徵,提高瞭特徵的魯棒性,有效地減小瞭算法的計算量和時間複雜度.最後,根據待檢測圖像塊特徵和標準之間的距離,得齣檢測結果.對德國TILDA樣本庫的實驗結果錶明,該方法得到的特徵更加的穩健,對不同種類佈匹的適應能力更彊,檢測時間更短,對比其他算法的檢測率也有明顯優勢.
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