科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
33期
86-92
,共7页
小波阈值去噪%局域均值分解%声发射信号%故障诊断
小波閾值去譟%跼域均值分解%聲髮射信號%故障診斷
소파역치거조%국역균치분해%성발사신호%고장진단
wavelet threshold denoising%LMD%acoustic emission signal%fault diagnosis
针对机械故障声发射信号特征提取的问题,提出了一种局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和改进的小波阈值去噪相结合的方法;并应用于滚动轴承的故障诊断.首先,把改进小波阈值与三种小波阈值去噪方法进行比较分析.通过仿真信号表明,改进小波阈值方法能更为有效地去除噪声.其次,采用LMD方法将原始轴承故障的声发射信号分解,分解为若干个乘积函数(production function,PF)的线性组合,通过相关系数原则选取能够反映故障特征的PF分量,利用改进小波阈值去噪法对选出的PF分量进行进一步去噪.最后,对去噪后的声发射信号进行包络谱分析,诊断轴承故障的位置.通过滚动轴承单一故障和耦合故障的声发射实验验证了该方法的有效性.
針對機械故障聲髮射信號特徵提取的問題,提齣瞭一種跼部均值分解(local mean decomposition,LMD)和改進的小波閾值去譟相結閤的方法;併應用于滾動軸承的故障診斷.首先,把改進小波閾值與三種小波閾值去譟方法進行比較分析.通過倣真信號錶明,改進小波閾值方法能更為有效地去除譟聲.其次,採用LMD方法將原始軸承故障的聲髮射信號分解,分解為若榦箇乘積函數(production function,PF)的線性組閤,通過相關繫數原則選取能夠反映故障特徵的PF分量,利用改進小波閾值去譟法對選齣的PF分量進行進一步去譟.最後,對去譟後的聲髮射信號進行包絡譜分析,診斷軸承故障的位置.通過滾動軸承單一故障和耦閤故障的聲髮射實驗驗證瞭該方法的有效性.
침대궤계고장성발사신호특정제취적문제,제출료일충국부균치분해(local mean decomposition,LMD)화개진적소파역치거조상결합적방법;병응용우곤동축승적고장진단.수선,파개진소파역치여삼충소파역치거조방법진행비교분석.통과방진신호표명,개진소파역치방법능경위유효지거제조성.기차,채용LMD방법장원시축승고장적성발사신호분해,분해위약간개승적함수(production function,PF)적선성조합,통과상관계수원칙선취능구반영고장특정적PF분량,이용개진소파역치거조법대선출적PF분량진행진일보거조.최후,대거조후적성발사신호진행포락보분석,진단축승고장적위치.통과곤동축승단일고장화우합고장적성발사실험험증료해방법적유효성.
