西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2014年
11期
30-34
,共5页
两两NQD序列%核估计%经验Bayes检验%收敛速度%非指数分布
兩兩NQD序列%覈估計%經驗Bayes檢驗%收斂速度%非指數分佈
량량NQD서렬%핵고계%경험Bayes검험%수렴속도%비지수분포
NQD series in twos%kernel estimation%empirical Bayes test%convergence rate%non-exponen-tial distribution
讨论两两 NQD 序列下非指数分布族参数的经验 Bayes（EB）检验问题。利用概率密度函数的核估计方法，构造参数的 EB 检验函数，在适当的条件下证明 EB 检验函数是渐近最优的，并获得了它的收敛速度。最后举出一个满足定理条件的例子。
討論兩兩 NQD 序列下非指數分佈族參數的經驗 Bayes（EB）檢驗問題。利用概率密度函數的覈估計方法，構造參數的 EB 檢驗函數，在適噹的條件下證明 EB 檢驗函數是漸近最優的，併穫得瞭它的收斂速度。最後舉齣一箇滿足定理條件的例子。
토론량량 NQD 서렬하비지수분포족삼수적경험 Bayes（EB）검험문제。이용개솔밀도함수적핵고계방법，구조삼수적 EB 검험함수，재괄당적조건하증명 EB 검험함수시점근최우적，병획득료타적수렴속도。최후거출일개만족정리조건적례자。
The empirical Bayes (EB) test problem has been investigated in this paper for the parameter of a non‐exponential distribution family with NQD random series in twos .By means of the kernel‐type density estimation method ,the EB test decision rules of the parameter have been constructed ,which proves the asymptotically optimal property and convergence rates for the EB test decision rules under some suitable conditions .Finally ,an example satisfying the conditions of theorem has been given .
