电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2014年
5期
815-820,826
,共7页
空间锥体目标%平动补偿%时变自回归模型%瞬时频率估计%微动特征提取
空間錐體目標%平動補償%時變自迴歸模型%瞬時頻率估計%微動特徵提取
공간추체목표%평동보상%시변자회귀모형%순시빈솔고계%미동특정제취
space cone-shaped target%translation compensation%time-varying autoregressive (TVAR) model%instantaneous frequency (IF) estimation%micro-motion feature extraction
微动特征对空间锥体目标识别与参数估计等有着重要意义,而目标的平动会破坏微多普勒谱的结构,影响微动特征的提取.针对这一问题,提出了一种基于时变自回归(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型的平动补偿与微动特征提取方法.算法首先分析了锥体目标的散射特性,在此基础上推导了微动和平动引起的回波瞬时频率的变化规律;利用TVAR模型估计目标回波的瞬时频率,并对估计结果作解模糊和重新关联处理,从而获得回波的瞬时频率分量;最后,对瞬时频率分量包络进行多项式拟合,利用拟合结果补偿目标平动,进而提取出微动特征.基于电磁计算数据的实验验证了所提算法的有效性及精确性.
微動特徵對空間錐體目標識彆與參數估計等有著重要意義,而目標的平動會破壞微多普勒譜的結構,影響微動特徵的提取.針對這一問題,提齣瞭一種基于時變自迴歸(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型的平動補償與微動特徵提取方法.算法首先分析瞭錐體目標的散射特性,在此基礎上推導瞭微動和平動引起的迴波瞬時頻率的變化規律;利用TVAR模型估計目標迴波的瞬時頻率,併對估計結果作解模糊和重新關聯處理,從而穫得迴波的瞬時頻率分量;最後,對瞬時頻率分量包絡進行多項式擬閤,利用擬閤結果補償目標平動,進而提取齣微動特徵.基于電磁計算數據的實驗驗證瞭所提算法的有效性及精確性.
미동특정대공간추체목표식별여삼수고계등유착중요의의,이목표적평동회파배미다보륵보적결구,영향미동특정적제취.침대저일문제,제출료일충기우시변자회귀(Time-Varying Autoregressive,TVAR)모형적평동보상여미동특정제취방법.산법수선분석료추체목표적산사특성,재차기출상추도료미동화평동인기적회파순시빈솔적변화규률;이용TVAR모형고계목표회파적순시빈솔,병대고계결과작해모호화중신관련처리,종이획득회파적순시빈솔분량;최후,대순시빈솔분량포락진행다항식의합,이용의합결과보상목표평동,진이제취출미동특정.기우전자계산수거적실험험증료소제산법적유효성급정학성.
