同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
11期
1711-1717
,共7页
杜庆峰%周晓玮%谢涛%周雪非
杜慶峰%週曉瑋%謝濤%週雪非
두경봉%주효위%사도%주설비
向量式有限元%数据压缩算法%行为数据
嚮量式有限元%數據壓縮算法%行為數據
향량식유한원%수거압축산법%행위수거
vector form intrinsic finite element%data compression algorithm%behavior data
针对向量式有限元程式计算所产生的结果数据体积庞大,上传云端和读取处理的速度瓶颈,必须对其进行有效的压缩.通过对向量式有限元行为数据进行分析,依据数据本身的冗余度高、无效信息多、数据格式较长等特点,进而提出一种适用的压缩算法,对行为数据进行时间帧合并、删减冗余数据、舍去过长精度、线元素增量表示等压缩方法.经过验证,本算法压缩后的数据体积明显减小,而程序读取数据的速度则有显著提高,大幅改善了向量式有限元行为分析软件的使用效率.
針對嚮量式有限元程式計算所產生的結果數據體積龐大,上傳雲耑和讀取處理的速度瓶頸,必鬚對其進行有效的壓縮.通過對嚮量式有限元行為數據進行分析,依據數據本身的冗餘度高、無效信息多、數據格式較長等特點,進而提齣一種適用的壓縮算法,對行為數據進行時間幀閤併、刪減冗餘數據、捨去過長精度、線元素增量錶示等壓縮方法.經過驗證,本算法壓縮後的數據體積明顯減小,而程序讀取數據的速度則有顯著提高,大幅改善瞭嚮量式有限元行為分析軟件的使用效率.
침대향량식유한원정식계산소산생적결과수거체적방대,상전운단화독취처리적속도병경,필수대기진행유효적압축.통과대향량식유한원행위수거진행분석,의거수거본신적용여도고、무효신식다、수거격식교장등특점,진이제출일충괄용적압축산법,대행위수거진행시간정합병、산감용여수거、사거과장정도、선원소증량표시등압축방법.경과험증,본산법압축후적수거체적명현감소,이정서독취수거적속도칙유현저제고,대폭개선료향량식유한원행위분석연건적사용효솔.
