CAJ | 학술논문

压缩感知理论(CS)由于其压缩能力和非复杂性，在传感器方面激发了极大的兴趣。在本文中，我们使用一种改进的采样模式提出了一个新的图像融合算法。通过不同采样模式来探索压缩测量的特性以及它们在图像融合中的潜在应用。这项研究表明，基于CS的图像融合和在多分辨率(MR)域中的图像融合相比有很多感知优势。仿真结果表明，提出的以CS为基础的图像融合算法提供了可喜的成果。
압축감지이론(CS)유우기압축능력화비복잡성，재전감기방면격발료겁대적흥취。재본문중，아문사용일충개진적채양모식제출료일개신적도상융합산법。통과불동채양모식래탐색압축측량적특성이급타문재도상융합중적잠재응용。저항연구표명，기우CS적도상융합화재다분변솔(MR)역중적도상융합상비유흔다감지우세。방진결과표명，제출적이CS위기출적도상융합산법제공료가희적성과。