CAJ | 학술논문

本技术根据Codebook高级背景模型，将从摄像头中提取到的带有复杂背景的图像进行背景建模，给每个像素建立一个时间序列模型，在默认每个像素点独立的情况下，经过一定帧数的背景学习之后，能很好的将背景与新加入的前景进行区分；在手部匹配方面，我们采用的是模板匹配的算法，将区分出的前景图像与模板图像进行匹配，匹配最优的位置即为手部位置；最后我们给出了实时过程中测试的结果，并与基于块的反向投影法做时效性比较，说明基于模板匹配的方法更能满足实时的要求。
본기술근거Codebook고급배경모형，장종섭상두중제취도적대유복잡배경적도상진행배경건모，급매개상소건립일개시간서렬모형，재묵인매개상소점독립적정황하，경과일정정수적배경학습지후，능흔호적장배경여신가입적전경진행구분；재수부필배방면，아문채용적시모판필배적산법，장구분출적전경도상여모판도상진행필배，필배최우적위치즉위수부위치；최후아문급출료실시과정중측시적결과，병여기우괴적반향투영법주시효성비교，설명기우모판필배적방법경능만족실시적요구。