CAJ | 학술논문

由于风力发电依靠的风力具有较大的不可控性，引起风电的加入对电网调度提出了较高的要求，因此对风能进行预测具有十分重要的作用。本文提出了一种基于集成神经网模型的风能预报方法，该方法将传统的单一模型回归预测转变为多种条件多神经网的共同回归预测，并集成回归结果作为风能预测的最终值。实验表明，本文提出的方法提高了预测的精度与稳定性，较传统方法具有更高的实用价值。
유우풍력발전의고적풍력구유교대적불가공성，인기풍전적가입대전망조도제출료교고적요구，인차대풍능진행예측구유십분중요적작용。본문제출료일충기우집성신경망모형적풍능예보방법，해방법장전통적단일모형회귀예측전변위다충조건다신경망적공동회귀예측，병집성회귀결과작위풍능예측적최종치。실험표명，본문제출적방법제고료예측적정도여은정성，교전통방법구유경고적실용개치。