华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
6期
620-624
,共5页
网络控制系统%时延采样值%Elman 神经网络%遗传算法
網絡控製繫統%時延採樣值%Elman 神經網絡%遺傳算法
망락공제계통%시연채양치%Elman 신경망락%유전산법
network control system%delay sampling value%Elman neural network%genetic algorithm
为了消除网络时延对网络控制系统的影响，采用 Elman 神经网络预测系统时延采样值，并用遗传算法优化神经网络权值阈值。实验仿真表明：经遗传算法优化后的 Elman 神经网络具有很好的预测精度及动态性能，能够消除时延的影响，并验证了该方法对时延采样值预测的有效性。
為瞭消除網絡時延對網絡控製繫統的影響，採用 Elman 神經網絡預測繫統時延採樣值，併用遺傳算法優化神經網絡權值閾值。實驗倣真錶明：經遺傳算法優化後的 Elman 神經網絡具有很好的預測精度及動態性能，能夠消除時延的影響，併驗證瞭該方法對時延採樣值預測的有效性。
위료소제망락시연대망락공제계통적영향，채용 Elman 신경망락예측계통시연채양치，병용유전산법우화신경망락권치역치。실험방진표명：경유전산법우화후적 Elman 신경망락구유흔호적예측정도급동태성능，능구소제시연적영향，병험증료해방법대시연채양치예측적유효성。
In order to eliminate the effects of network delay on the network control system,this paper uses Elman neural network to predict the system delay sampling value and genetic algorithm to optimize the neural network weights thresh-old.The experimental simulation shows that Elman neural network optimized by genetic algorithm has good prediction ac-curacy and dynamic performance and can eliminate the influence of time delay.The method that can eliminate the effects of network delay.
