中华劳动卫生职业病杂志
中華勞動衛生職業病雜誌
중화노동위생직업병잡지
CHINESE JOURNAL OF INDUSTRIAL HYGIENE AND OCCUPATIONAL DISEASES
2014年
11期
834-836
,共3页
谭强%顾春晖%郭垚%吴健聪%陈松根%刘移民
譚彊%顧春暉%郭垚%吳健聰%陳鬆根%劉移民
담강%고춘휘%곽요%오건총%진송근%류이민
尘肺%灰色数列模型%预测
塵肺%灰色數列模型%預測
진폐%회색수렬모형%예측
Pneumoconiosis%Gray series model%Forecasting
目的 探讨灰色数列模型GM(1,1)在预测尘肺病发病趋势的应用,并评估其精度等级.方法 根据灰色系统理论,用灰色理论预测方法对某地区2009至2013年尘肺病发病资料进行分析,建立灰色数列模型GM(1,1),对该地区2014至2016年尘肺病发病趋势进行预测.结果 利用某地区2009至2013年职业人群新发尘肺病(各年依次为40、65、86、39、40例)的数据建立灰色数列GM(1,1)模型:y,=1 396.89e0A2(1-1),α=-0.12,μ=147.2.预测2009至2013年尘肺发病例数为40、67、91、41、50例.后验差C值为0.15、小误差概率P值为1,预测精度等级为很好,符合模型的预测要求.据此模型预测该地区职业人群2014至2016年将分别有尘肺病病例51、47、43例,该地区尘肺病发病上升趋势明显.结论 GM(1,1)模型可用于近期尘肺病发病趋势预测.
目的 探討灰色數列模型GM(1,1)在預測塵肺病髮病趨勢的應用,併評估其精度等級.方法 根據灰色繫統理論,用灰色理論預測方法對某地區2009至2013年塵肺病髮病資料進行分析,建立灰色數列模型GM(1,1),對該地區2014至2016年塵肺病髮病趨勢進行預測.結果 利用某地區2009至2013年職業人群新髮塵肺病(各年依次為40、65、86、39、40例)的數據建立灰色數列GM(1,1)模型:y,=1 396.89e0A2(1-1),α=-0.12,μ=147.2.預測2009至2013年塵肺髮病例數為40、67、91、41、50例.後驗差C值為0.15、小誤差概率P值為1,預測精度等級為很好,符閤模型的預測要求.據此模型預測該地區職業人群2014至2016年將分彆有塵肺病病例51、47、43例,該地區塵肺病髮病上升趨勢明顯.結論 GM(1,1)模型可用于近期塵肺病髮病趨勢預測.
목적 탐토회색수렬모형GM(1,1)재예측진폐병발병추세적응용,병평고기정도등급.방법 근거회색계통이론,용회색이론예측방법대모지구2009지2013년진폐병발병자료진행분석,건립회색수렬모형GM(1,1),대해지구2014지2016년진폐병발병추세진행예측.결과 이용모지구2009지2013년직업인군신발진폐병(각년의차위40、65、86、39、40례)적수거건립회색수렬GM(1,1)모형:y,=1 396.89e0A2(1-1),α=-0.12,μ=147.2.예측2009지2013년진폐발병례수위40、67、91、41、50례.후험차C치위0.15、소오차개솔P치위1,예측정도등급위흔호,부합모형적예측요구.거차모형예측해지구직업인군2014지2016년장분별유진폐병병례51、47、43례,해지구진폐병발병상승추세명현.결론 GM(1,1)모형가용우근기진폐병발병추세예측.
Objective To explore the application of the gray series model GM (1,1) in predicting trends in the incidence of pneumoconiosis and evaluate its degree of predicted precision.Methods Analyzing the incidence of pneumoconiosis in this region from 2009 to 2013,and predicting the incidence of pneumoconiosis of the area in 2014-2016 by establishing GM (1,1) according to the gray system theory.Results Using occupational pneumoconiosis population data from 2009 to 2013,to establish GM (1,1) model:yt=1396.89e0.12 (1-1),α=-0.12,μ=147.2.The pneumoconiosis in 2014,2015,2016 were predicted respectively 51,47,43 cases based on the GM (1,1) model,and C value of model is 0.15,P value is 1,all of them meet the requirements of model predictions.It shows the cases of pneumoconiosis are rising significantly.Conclusion GM (1,1) model can be used to predict the recent trend in the incidence of pneumoconiosis.
