国际护理学杂志
國際護理學雜誌
국제호이학잡지
INTERNATIONAL JOURNAL OF NURSING
2013年
9期
1926-1928
,共3页
冠心病%治疗%护理%马科夫风险模型
冠心病%治療%護理%馬科伕風險模型
관심병%치료%호리%마과부풍험모형
Coronary heart disease%Treatment%Nursing%Markov risk model
目的 为了解医院冠心病治疗护理研究中的相关影响因素,探讨马科夫风险模型在冠心病治疗护理研究中的应用.方法 把冠心病患者治疗护理预后转归状况多元相关影响因素进行评分量化,应用马科夫风险模型研究冠心病患者预后健康状况相关因素,对医院冠心病患者和健康对照组各项血糖、血脂生化指标进行检测.结果 冠心病组与健康正常对照组在血糖(GLU)、血甘油三酯(TG)、血胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)的差异均有统计学意义(P<0.05).冠心病治疗护理效果相关影响因素包括患者年龄、性别、疾病分类、遗传家族史、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒、超重(肥胖)、户外运动、血脂异常、规范治疗、是否并发其他疾病等.结论 马科夫风险模型在冠心病治疗护理研究中的应用为医院临床治疗心血管疾病提供新的手段与依据.
目的 為瞭解醫院冠心病治療護理研究中的相關影響因素,探討馬科伕風險模型在冠心病治療護理研究中的應用.方法 把冠心病患者治療護理預後轉歸狀況多元相關影響因素進行評分量化,應用馬科伕風險模型研究冠心病患者預後健康狀況相關因素,對醫院冠心病患者和健康對照組各項血糖、血脂生化指標進行檢測.結果 冠心病組與健康正常對照組在血糖(GLU)、血甘油三酯(TG)、血膽固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)的差異均有統計學意義(P<0.05).冠心病治療護理效果相關影響因素包括患者年齡、性彆、疾病分類、遺傳傢族史、高血壓、糖尿病、吸煙、飲酒、超重(肥胖)、戶外運動、血脂異常、規範治療、是否併髮其他疾病等.結論 馬科伕風險模型在冠心病治療護理研究中的應用為醫院臨床治療心血管疾病提供新的手段與依據.
목적 위료해의원관심병치료호리연구중적상관영향인소,탐토마과부풍험모형재관심병치료호리연구중적응용.방법 파관심병환자치료호리예후전귀상황다원상관영향인소진행평분양화,응용마과부풍험모형연구관심병환자예후건강상황상관인소,대의원관심병환자화건강대조조각항혈당、혈지생화지표진행검측.결과 관심병조여건강정상대조조재혈당(GLU)、혈감유삼지(TG)、혈담고순(TC)、고밀도지단백(HDL)、저밀도지단백(LDL)적차이균유통계학의의(P<0.05).관심병치료호리효과상관영향인소포괄환자년령、성별、질병분류、유전가족사、고혈압、당뇨병、흡연、음주、초중(비반)、호외운동、혈지이상、규범치료、시부병발기타질병등.결론 마과부풍험모형재관심병치료호리연구중적응용위의원림상치료심혈관질병제공신적수단여의거.
Objective To understand the hospital treatment of coronary heart disease in nursing research related factors and explore the application of Markov risk model in the treatment of coronary heart disease.Methods The multiple related factors of treatment prognosis were scored.Markov risk model was used to study treatment prognosis health state related factors.Blood glucose,blood biochemical index were detected and compared between coronary heart disease group and healthy control group.Results There were significant difference in the levels of healthy blood glucose (GLU),serum triglyceride (TG),serum cholesterol (TC),high density lipoprotein (HDL),low density lipoprotein (LDL) between coronary heart disease group and healthy control group (P <0.05).The effects of treatment and nursing related factors included age,gender,disease classification,genetic family history,hypertension,diabetes,smoking,alcohol consumption,weight (obesity),outdoor sports,dyshpidemia,standard treatment and whether other diseases or not.Conclusions Markov risk model applying in the treatment of coronary heart disease can offer new means and basis for treatment of cardiovascular diseases in clinic.