机械管理开发
機械管理開髮
궤계관리개발
MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT
2013年
2期
21-22
,共2页
杨鹏%辛丽娜%王纵坤%樊强
楊鵬%辛麗娜%王縱坤%樊彊
양붕%신려나%왕종곤%번강
火灾探测器模型%无线传感器网络%人工神经网络%RBF
火災探測器模型%無線傳感器網絡%人工神經網絡%RBF
화재탐측기모형%무선전감기망락%인공신경망락%RBF
fire detector model%wireless sensor networks%artificial neutral network%RBF
针对目前火灾报警系统存在的不足,提出了一种基于无线传感器网络的智能火灾报警系统.该系统以无线传感器网络节点为监测设备,完成火灾数据的采集及无线传输.利用RBF神经网络建立火灾探测器模型,对多元火灾数据进行融合,能够准确区分明火、阴燃火和非火灾源,达到了降低误报率的目的.
針對目前火災報警繫統存在的不足,提齣瞭一種基于無線傳感器網絡的智能火災報警繫統.該繫統以無線傳感器網絡節點為鑑測設備,完成火災數據的採集及無線傳輸.利用RBF神經網絡建立火災探測器模型,對多元火災數據進行融閤,能夠準確區分明火、陰燃火和非火災源,達到瞭降低誤報率的目的.
침대목전화재보경계통존재적불족,제출료일충기우무선전감기망락적지능화재보경계통.해계통이무선전감기망락절점위감측설비,완성화재수거적채집급무선전수.이용RBF신경망락건립화재탐측기모형,대다원화재수거진행융합,능구준학구분명화、음연화화비화재원,체도료강저오보솔적목적.
@@@@An intelligent Fire Alarm System Based on Wireless Sensor Network is proposed to overcome the weakness of the ones at present. The system collection and wireless transmission of fire data by wireless sensor network node. Use the RBF neural network to establish fire de?tector model and synthesize multiple fire dates. The system can distinguish fire, glow fire and non-fire source and that reducing the propor?tion of misreport is realized.