科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2013年
10期
13-14
,共2页
自适应%主成份分析%汽车分队%安全评价
自適應%主成份分析%汽車分隊%安全評價
자괄응%주성빈분석%기차분대%안전평개
给出了一种适用于多种评价数据源的主成份分析方法模型,该方法模型以变换信息损失最小为准则选择对应不同的无量纲处理方法,以一定的累计方差贡献率为阀值确定评价主成份,依据主成份与评价指标个数关系自适应处理待评价数据和生成评价结果,从而达到了提高评价精确度,降低非线性样本数据维数的目的.最后,将提出的评价模型应用于汽车分队安全评价中,并分析了评价结果,结果表明了提出模型可有效处理各种线性和非线性样本指标的评价问题.
給齣瞭一種適用于多種評價數據源的主成份分析方法模型,該方法模型以變換信息損失最小為準則選擇對應不同的無量綱處理方法,以一定的纍計方差貢獻率為閥值確定評價主成份,依據主成份與評價指標箇數關繫自適應處理待評價數據和生成評價結果,從而達到瞭提高評價精確度,降低非線性樣本數據維數的目的.最後,將提齣的評價模型應用于汽車分隊安全評價中,併分析瞭評價結果,結果錶明瞭提齣模型可有效處理各種線性和非線性樣本指標的評價問題.
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