电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2013年
9期
2037-2039
,共3页
apriori算法%关联规则%数据挖掘%频繁项目集
apriori算法%關聯規則%數據挖掘%頻繁項目集
apriori산법%관련규칙%수거알굴%빈번항목집
apriori algorithms%association rules%data-mining%frequent item sets
Apriori算法作为数据挖掘技术中的经典算法,它在事务数量少的数据库中具有较好性能从而得到了人们的广泛应用,但该算法具有的两个固有缺陷,影响了apriori算法在大数据库中挖掘信息的效率.文中对apriori算法的两个固有缺陷进行改进以便提高apriori算法在大数据库中的挖掘效率.
Apriori算法作為數據挖掘技術中的經典算法,它在事務數量少的數據庫中具有較好性能從而得到瞭人們的廣汎應用,但該算法具有的兩箇固有缺陷,影響瞭apriori算法在大數據庫中挖掘信息的效率.文中對apriori算法的兩箇固有缺陷進行改進以便提高apriori算法在大數據庫中的挖掘效率.
Apriori산법작위수거알굴기술중적경전산법,타재사무수량소적수거고중구유교호성능종이득도료인문적엄범응용,단해산법구유적량개고유결함,영향료apriori산법재대수거고중알굴신식적효솔.문중대apriori산법적량개고유결함진행개진이편제고apriori산법재대수거고중적알굴효솔.
As a classic algorithm in the Data Mining technology, Apriori is widely applied owing to its good performance in the transaction of the small capacity database. However, Apriori has two inherent defects which affect the information mining effi?ciency of the Apriori in the large database. This article attempts to make a tentative study on the two defects to improve the effi?ciency of Apriori mining in the large databases.
