电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2013年
4期
9-11
,共3页
数据集市%欧氏距离%K-means聚类
數據集市%歐氏距離%K-means聚類
수거집시%구씨거리%K-means취류
data mart%euclidean distance%K-means clustering
班风在大学生的学习环境中仍扮演着十分重要的作用,先建立数据集市,再利用数据挖掘中的K-means聚类算法对集市中的数据进行聚类分析,挖掘出真正优秀的班集体模式,取代以往主观性占主导地位的评选.
班風在大學生的學習環境中仍扮縯著十分重要的作用,先建立數據集市,再利用數據挖掘中的K-means聚類算法對集市中的數據進行聚類分析,挖掘齣真正優秀的班集體模式,取代以往主觀性佔主導地位的評選.
반풍재대학생적학습배경중잉분연착십분중요적작용,선건립수거집시,재이용수거알굴중적K-means취류산법대집시중적수거진행취류분석,알굴출진정우수적반집체모식,취대이왕주관성점주도지위적평선.
Class atmosphere still plays an important role in college learning environment,and in this article first build a data mart,then use of K-means clustering algorithm of data mining for clustering market data analysis,in order to dig out the real excellent class group model,replacing the previous dominant subjective selection.
