航空维修与工程
航空維脩與工程
항공유수여공정
AVIATION ENGINEERING & MAINTENANCE
2013年
2期
77-78
,共2页
维修资源%优化配置%遗传算法%径向基函数
維脩資源%優化配置%遺傳算法%徑嚮基函數
유수자원%우화배치%유전산법%경향기함수
maintenance resources%optimize distribution%genetic algorithm%radial basis function
以维修人员、航空器材、保障设备和技术资料等维修资源为优化对象,构造RBF神经网络,借助遗传算法优化网络参数,利用网络的非线性逼近能力和全局收敛性,达到对资源的优化配置.
以維脩人員、航空器材、保障設備和技術資料等維脩資源為優化對象,構造RBF神經網絡,藉助遺傳算法優化網絡參數,利用網絡的非線性逼近能力和全跼收斂性,達到對資源的優化配置.
이유수인원、항공기재、보장설비화기술자료등유수자원위우화대상,구조RBF신경망락,차조유전산법우화망락삼수,이용망락적비선성핍근능력화전국수렴성,체도대자원적우화배치.
