计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
9期
187-189
,共3页
说话人识别%梅尔频率倒谱系数%小波包变换%Teager能量算子
說話人識彆%梅爾頻率倒譜繫數%小波包變換%Teager能量算子
설화인식별%매이빈솔도보계수%소파포변환%Teager능량산자
speaker recognition%Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC)%wavelet packet transform%Teager Energy Operator(TEO)
在说话人识别系统中,语音特征参数的提取是影响系统性能的关键因素之一.在研究了 MFCC 参数的基础上,结合 MFCC 参数在信号的低频部分具有高频率分辨率以及小波包变换可以对信号的高频部分进行分解以提高高频部分的频率分辨率的优点,将二者结合,将 Teager 能量算子引入到信号高频部分的能量参数求解,构造了一种新的混合特征参数,采用支持向量机实现说话人的分类识别.实验结果表明,该特征参数有效提高了说话人辨识系统的识别率.
在說話人識彆繫統中,語音特徵參數的提取是影響繫統性能的關鍵因素之一.在研究瞭 MFCC 參數的基礎上,結閤 MFCC 參數在信號的低頻部分具有高頻率分辨率以及小波包變換可以對信號的高頻部分進行分解以提高高頻部分的頻率分辨率的優點,將二者結閤,將 Teager 能量算子引入到信號高頻部分的能量參數求解,構造瞭一種新的混閤特徵參數,採用支持嚮量機實現說話人的分類識彆.實驗結果錶明,該特徵參數有效提高瞭說話人辨識繫統的識彆率.
재설화인식별계통중,어음특정삼수적제취시영향계통성능적관건인소지일.재연구료 MFCC 삼수적기출상,결합 MFCC 삼수재신호적저빈부분구유고빈솔분변솔이급소파포변환가이대신호적고빈부분진행분해이제고고빈부분적빈솔분변솔적우점,장이자결합,장 Teager 능량산자인입도신호고빈부분적능량삼수구해,구조료일충신적혼합특정삼수,채용지지향량궤실현설화인적분류식별.실험결과표명,해특정삼수유효제고료설화인변식계통적식별솔.
In speaker recognition system, the key factor is extracting a personality feature of the speaker. Based on analysis of MFCC parameter extraction, this paper constructs a hybrid parameter through combination of the low part of MFCC parameter and using the wavelet packet transform processing the high part of the signal, of which the Teager Energy Operator(TEO)is used. A Support Vector Machine(SVM)is used to do the classification work. Experimental data shows that the method is effec-tive in raising the recognition rate.
